P.042 Could Live Cell-Based Assay increase the acetylcholine receptor autoantibodies seropositivity in patients with clinical suspicion of myasthenia gravis?
Notice bibliographique
Résumé
Background: AChR antibodies (Abs) in Myasthnia Gravis (MG) are detected in approximately 50% of ocular and 85% of generalized MG by the current gold standard radioimmunoprecipitation assay (RIPA). Recently, fixed and lived Cell-Based assays (L-CBA) are developed. We clinically validated our in-house L-CBA in detecting AChR Ab in clinically suspected MG patients. Methods: Between January 2020 and April 2022, we assayed 10167 sera for AChR Ab by RIPA. We also assayed 4349 of AChR Ab seronegative sera of the above suspected MG samples for anti-MuSK Ab by RIPA. Then 1228 sera of double seronegative and/or borderline AChR Ab was assessed by L-CBA for AChR Ab. For clinical validation, we obtained clinical information on 36 seropositive cases for AChR Ab by L-CBA. Results: We found additional eighty-four cases seropositive for AChR Ab by L-CBA. The clinical information was obtained for 36 cases and based on their final diagnosis, twenty had generalized MG, thirteen had ocular MG, 2 not yet diagnosed and 1 case was of not-MG. Conclusions: The L- CBA has demonstrated improved sensitivity and higher diagnostics performance than RIPA. The L-CBA allowed improved clinical diagnosis and increased seropositivity (by 7%) in clinically suspected MG patients who were earlier seronegative/borderline for AChR Ab by RIPA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».