P.043 Long-term safety, tolerability, and efficacy of efgartigimod in patients with Generalized Myasthenia Gravis: concluding analyses from ADAPT+
Notice bibliographique
Résumé
Background: Efgartigimod is a human IgG1 antibody Fc-fragment that reduces total and pathogenic IgG autoantibody levels through FcRn blockade. ADAPT was a phase 3 trial evaluating efgartigimod in patients with generalized myasthenia gravis (gMG). Patients who completed ADAPT could enroll in ADAPT+ (open-label extension). Methods: Efgartigimod (10 mg/kg intravenous) was administered in cycles of 4 weekly infusions, with subsequent cycles initiated based on clinical evaluation. ADAPT+ evaluated long-term safety and tolerability of efgartigimod in patients with gMG. Efficacy was assessed utilizing MG-ADL and QMG scores. Results: Of 167 patients from ADAPT, 151 (90%) entered ADAPT+, and 145 received ≥1 cycle as of January 2022. Over 217.55 patient-years of follow-up (mean duration per patient, 548 days), incidence of adverse events did not increase with subsequent cycles. AChR-Ab+ patients with ≥1 year of follow-up across ADAPT/ADAPT+ (n=95) received a median (range) 5.0 (0.4–7.6) cycles per year. All AChR-Ab+ patients (n=111) demonstrated consistent improvements (mean change [SE], week 3 of cycle 1) in MG-ADL (-5.0 [0.33]; up to 14 cycles) and QMG (-4.7 [0.41]; up to 7 cycles) scores during each cycle. Conclusions: These ADAPT+ analyses suggest long-term efgartigimod treatment is well tolerated and efficacious. Additional final data cut analyses will be presented at CNSF 2023.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».