P.045 Safety profile overview of Efgartigimod Clinical Trials in participants with diverse Diverse IgG-Mediated Autoimmune Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Background: Efgartigimod is a human IgG1 antibody Fc-fragment that reduces IgG autoantibody levels through FcRn blockade. This study reports safety of efgartigimod across IgG-mediated disorders. Methods: The safety of intravenous efgartigimod was evaluated in 204 efgartigimod-treated subjects with generalized myasthenia gravis (phase 3 ADAPT and 3-year open-label extension ADAPT+ trials), primary immune thrombocytopenia (phase 3 ADVANCE trial), or pemphigus (open-label phase 2 trial). These studies examined different efgartigimod doses (10–25 mg/kg), including cyclical dosing in generalized myasthenia gravis and continuous weekly dosing in primary immune thrombocytopenia and pemphigus. Results: Across all indications and doses studied, efgartigimod demonstrated a consistent safety profile, with treatment-emergent adverse event (TEAE) rates comparable to placebo (ADAPT, 77.4% efgartigimod/84.3% placebo; ADVANCE, 93.0% efgartigimod/95.6% placebo; and 85% in the pemphigus study). Most TEAEs were mild to moderate in severity. Discontinuation rates due to adverse events were consistently low (ADAPT, 3.6% efgartigimod/3.6% placebo; ADVANCE, 3.5% efgartigimod/2.2% placebo; and 3% of pemphigus study participants). In ADAPT+, no increases in TEAEs or infections occurred with additional efgartigimod dosing (19 cycles). Conclusions: Efgartigimod was well tolerated across indications and doses studied. Most TEAEs, including infections, were mild or moderate in severity and did not increase in frequency with recurrent dosing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».