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Enregistrement W4379279913 · doi:10.1017/cjn.2023.139

P.035 Autologous hematopoietic stem cell transplant for the treatment of refractory myasthenia gravis with anti-muscle specific kinase antibodies

2023· article· en· W4379279913 sur OpenAlexaffvenueabout
Benjamin Béland, Christopher Hahn, Kareem Jamani, S Chhibber, Claire White, Harold Atkins, Jan Storek

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyasthenia Gravis and Thymoma
Établissements canadiensCalgary Laboratory Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyasthenia gravisMedicineRituximabRefractory (planetary science)Adverse effectInternal medicineHematopoietic stem cell transplantationGastroenterologySurgeryTransplantationLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Several case series describe patients with refractory acetylcholine receptor antibody-positive (AChR) myasthenia gravis (MG) treated with hematopoietic stem cell transplant (HSCT). In this report, we describe four patients with anti-muscle-specific kinase (MuSK)MG treated with HSCT. Methods: We reviewed the records of all patients undergoing HSCT for MG in the Alberta Blood and Bone Marrow Transplant Program and identified 4 patients with anti-MuSK MG. Results: All 4 patients had severe disease (Myasthenia Gravis Foundation of America score IVb-V) and were refractory to multiple treatments, including rituximab. 3 patients improved with no clinical manifestations or mild symptoms and remained as such for 2, 3.5, and 5.5 years. In these 3 patients, adverse events ranged from treatable infections and transient dyspnea to persistent fatigue and premature menopause. The average worst Myasthenia Gravis Activities of Daily Living (MG-ADL) scores improved from 14.7 before to 0.3 after HSCT while their mean worst Myasthenia Gravis Quality of Life Questionnaire (MG-QoL15) scores improved from 26.7 to 0. The fourth patient developed pneumonia and passed away from respiratory failure 8 weeks post-transplant. Conclusions: In patients with severe refractory anti-MuSK MG, it may be reasonable to consider HSCT but with an appreciation of the associated risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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