P.020 Advanced care team for Parkinson’s: a novel approach for patients and carepartners in advanced parkinsonism
Notice bibliographique
Résumé
Background: People with parkinsonian syndromes (PPS) in advanced stages deal with a wide range of highly impactful motor and non-motor problems, including dementia, hallucinations, falls, and dysautonomia. Care planning becomes difficult and unpredictable. In addition, while healthcare providers focus on reducing symptom burden, PPS and carepartners deal with difficult emotions such as demoralization and grief. At those stages, multidisciplinary care becomes imperative. In October 2022 we launched Advanced Care Team for Parkinson’s (ACT-PD), a clinical research program whose goals include advanced care planning, symptoms management and emotional support. Methods: Our primary outcomes are changes in quality of life (QoL-AD), carepartner burden (ZBI-12) and patient satisfaction. The team involves neurology, palliative nursing, social-work, psychology, and spiritual care. Every three months, participants meet the team in person or virtually. In two hours, they address tailored concerns, complemented with phone calls as required. Accordingly, participants complete assessments. Results: In its first 4 months, ACT-PD included 40 PPS and 40 carepartners. Preliminary results show that the first visit with ACT-PD resulted in a 30% reduction in carepartner burden and 28% of improvement in patients’ QoL. Conclusions: Even in early phases, this novel patient and carepartner-centered approach improves QoL and reduces carepartner burden in PPS in advanced disease stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».