P.070 Serial Neurological Assessment in Pediatrics (SNAP) compared to the Glasgow Coma Scale (GCS) in PICU
Notice bibliographique
Résumé
Background: Glasgow Coma Scale (GCS) is the gold standard for neurological assessment in traumatic head injury. Limitations to GCS include variations in rater reliability, test setting and sedation/intubation. Serial Neurological Assessments in Pediatrics (SNAP) was designed to standardize neurological assessment. We examined the efficacy of SNAP for earlier detection of acute neurological decompensation. Methods: Retrospective analysis identified patients with acute neurological decline (drop in GCS of >2 in 1 hour). We reviewed GCS and SNAP (calculated using neurological consultant notes) scores 48 hours prior to decline. Slopes were calculated for each score over time. Results: Four patients were eligible, with > 2 GCS and SNAP scores available for calculation. Average slopes for GCS were 1.3, -0.8, 1.6 and 2.1 for eyes, voice, motor, and total GCS, respectively, and -2.6, 0, -2.3, -2.4, -2.4, -2.0, -2.8 and -11.9 for mental status, cranial nerve, communication, left and right upper extremities, left and right lower extremities, and total SNAP score, respectively. Conclusions: All aspects of the SNAP score had negative and steeper slopes prior to neurological decline, whereas only ‘voice’ in GCS had a negative trend. These findings suggest that the SNAP tool may be useful in earlier identification of acute decline. Ongoing prospective studies are underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».