P.111 5-ALA guided surgical resection of newly diagnosed high grade gliomas at Health Sciences North (HSN) in Sudbury, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since its approval by Health Canada in 2020, several neurosurgical centres across Canada have used 5-ALA, an oral drug that assists with surgical resection of malignant gliomas by causing tumour cells to fluoresce under the microscope. The study’s objective is to prospectively evaluate the extent of resection (EOR) and clinical outcomes in 5-ALA-guided surgery at HSN compared to historical controls. Methods: A retrospective analysis was performed of patients with malignant gliomas having undergone surgery at HSN from 2011 to December 2020, assessing the EOR (contrast-enhanced tumour on post-operative CT/MRI), progression-free survival (PFS), overall survival (OS). Results: 235 patients underwent surgery for malignant glioma including 51 newly-diagnosed patients felt to be surgically resectable and with post-operative imaging. 25/51 (49%) had no residual tumour. The median PFS and OS were 7.1 and 11.5 months respectively. To date, 3 patients have successfully undergone 5-ALA-guided surgery with complete resection of contrast-enhancing tumour and no new focal neurological deficit post-operatively. Conclusions: We continue to recruit and follow prospectively patients having undergone 5-ALA-guided resection of malignant gliomas at HSN. Patients living in Northern Ontario may derive significant benefits from the use of 5-ALA-guided surgery, particularly since other technologies, such as intraoperative MRI and ultrasound, are costly and not available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».