Developing model of logistics capability, supply chain policy on logistics integration and competitive advantage of SMEs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to analyze the influence of supply chain policies, logistical capabilities, on logistical integration and competitive advantage in SMEs in Indonesia. The measurement method uses structural equation modeling (SEM) analysis using SmartPLS 4.0 software to analyze the influence of supply chain policies, logistical capabilities, on logistics integration and competitive advantage. The research data was obtained from distributing online questionnaires via social media. The questionnaire was designed using a Likert scale of 7. The respondents used in this study were SMEs owners who were determined through simple random sampling. The online questionnaire was distributed to 490 UKM owners. The stages of data analysis are validity test, reliability test and significance test or hypothesis test. Based on the results of data processing carried out, it was found that supply chain policy has a positive effect on logistical integration, logistics capability has a positive effect on logistics integration, supply chain policy has a positive effect on competitive advantage, logistics capability has a positive effect on competitive advantage, logistics integration has a positive effect on competitive advantage competitive. The novelty of this research is the relationship model of logistics capability and supply chain policy on logistics integration and competitive advantage in SMEs organizations. The theoretical implication of this research is to support previous theories that logistics capability and supply chain policy play a role in encouraging increased logistics integration and encouraging increased competitive advantage in SMEs organizations. The practical implication of this research is the management of SMEs to implement logistics capability and create and implement supply chain policies to encourage increased logistics integration so that it will increase competitive advantage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle