MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379280372 · doi:10.5267/j.uscm.2023.4.019

Integration of trust supplier with supply chain capability and application towards supply chain performance: Minimarket competition during the Covid-19 pandemic

2023· article· en· W4379280372 sur OpenAlexvenueno aff
J.E. Sutanto, Denpharanto Agung Krisprimandoyo, Mochamad Ali Imron

Notice bibliographique

RevueUncertain Supply Chain Management · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSMEs Development and Digital Marketing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainBusinessService managementIndustrial organizationSupply chain managementDemand chainMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to analyze the impact of supply chain during the Covid-19 pandemic. The study examines the integration of trust with supply chain capability and application on supply chain performance. The novelty in this research is to find out the effects of supply chain applications on supply chain performance with supply chain capability as a mediator. The research location is in East Java while sampling from mini market in cities and regencies includes Surabaya, Malang, Jember, Sumenep, Madiun and Sidoarjo. The sample size in this study consists of 240 respondents. Respondent criteria are minimarket employees who have worked for at least two years. The technique for analyzing data uses the SEM-PLS program. The results indicate that trust suppliers influence supply chain performance meaning that supplier trust for raw material supply companies must be maintained and both parties must have a good relationship with evidence of commitment and mutual trust. Second, supply chain capability also influences supply chain performance and the ability of suppliers to buyers must be maintained. Third, the relationship between supply chain application variables and supply chain performance is also positive and significant. Therefore, cooperation that can be relied upon must still be maintained together. Fourth, there is the influence of supply chain application on supply chain capability, and based on the test results the effect is very dominant, so that the variable supply chain application is the superiority of the results of this study. Fifth, there is a positive and significant indirect effect of SCA variable on SCP through SCC as mediation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUncertain Supply Chain ManagementMême sujetSMEs Development and Digital MarketingTravaux en français237 207