Intention to apply e-commerce in marketing communication activities in the supply chain of community-based tourism in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
This study represents a survey data of 466 community-based tourism establishments in the northern provinces of Vietnam such as, Yen Bai, Ha Giang, Tuyen Quang etc., with strongly developed community-based tourism activities based on the technology acceptance model (TAM). The results show that perceived ease of use of e-commerce has a positive and strong impact compared to perceived effectiveness of e-commerce on the intention to apply e-commerce to marketing communication activities in the supply chain of community-based tourism in Vietnam. In addition, if community-based tourism businesses perceive themselves as being modern, it will positively affect the perception of the ease of use and effectiveness of e-commerce, thereby indirectly bringing about a positive impact on the intention to apply e-commerce. Conversely, if they perceive themselves being traditional, it will negatively affect this relationship. Accordingly, this study helps provide practical evidence for promoting the application of e-commerce in tourism in remote, economically difficult areas in Vietnam and elsewhere. Nonetheless, the study remains limited when it has not been done a multi-group analysis to consider different influences of the factors of region, destination characteristics, type of tourism on intention to apply e-commerce for marketing communication activities in community-based tourism establishments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».