Sustainability context and industry profile on the effect of gender diversity on firm value
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to test the influence of the board's gender diversity on firm value through sustainability report disclosure. The research also examines the effect of industry profile in moderating the board's gender diversity relationship with sustainability report disclosure and the moderation of sustainable investment practices in the relationship between sustainability report disclosure and firm value. The testing uses panel data regression to analyze 306 sample data from non-financial companies listed on the Indonesia Stock Exchange that comply with the sample selection criteria. The research findings prove that board gender diversity is able to increase firm value because investors view the presence of female board members as reflecting a good corporate governance mechanism. This research also proves that the presence of women board members reduces the level of sustainability report disclosure. The effect of board gender diversity on sustainability report disclosure is reduced in high-profile companies. High-profile companies experience strong pressure to make disclosures of activities in which environmental and social impacts are transparent. Conversely, this study cannot demonstrate a mediating role of sustainability report disclosure on the effect of board gender diversity on increasing firm value. The interaction effect of sustainable investment practices is also not significant in this study. The research findings provide an understanding of board gender diversity, sustainability report disclosure, and firm value within the multi-theoretical framework of agency theory, stakeholder theory, and social role theory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».