Patient-reported outcomes (PROs) among men receiving talazoparib (TALA) + enzalutamide (ENZA) vs placebo (PBO) + ENZA as first-line (1L) treatment for metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC): Results from a phase 3 study (TALAPRO-2).
Notice bibliographique
Résumé
5013 Background: TALAPRO-2 (NCT03395197) showed statistically significant improvement in radiographic progression free survival with TALA + ENZA (n=402) vs PBO + ENZA (n=403) (HR=0.63 95% CI 0.51-0.78; P<0.001) in men receiving 1L treatment for mCRPC. Here we report PRO endpoints from TALAPRO-2. Methods: PROs were assessed at day 1 (baseline) and at scheduled visits until radiographic progression (every 4 weeks until week 53, and then every 8 weeks) using the EORTC QLQ-C30 and its prostate cancer module, QLQ-PR25. Prespecified PRO analyses included overall mean change from baseline (per longitudinal repeated measures mixed-effects model) and time to definitive clinically meaningful (≥10-point change) deterioration (TTD). Between-arm comparisons of TTD were made using a stratified log-rank test and a Cox proportional hazards model. Results: Of the 805 men randomized and treated, 793 had a baseline score followed by at least 1 post-baseline score; TALA + ENZA (n=395), PBO + ENZA (n=398). Although the treatment effect on global health status (GHS)/quality of life (QoL) significantly favored PBO + ENZA, the predefined threshold of clinical meaningfulness was not met; moreover, no significant differences between the arms were observed in any functioning scales. A significantly longer TTD in GHS/QoL was observed for TALA + ENZA; HR=0.780 (95% CI: 0.62, 0.99), P=0.038; median: 30.8 months vs 25.0 months. A numerical greater delay in TTD in urinary symptoms was longer for TALA + ENZA; HR=0.759 (95% CI: 0.543, 1.061), P=0.105; median not reached vs 35.9 months. Additional PRO results will be presented. Conclusions: Compared with PBO + ENZA, in the TALA + ENZA arm there was 1) a modest deterioration disfavoring GHS/QoL (deterioration was not clinically meaningful based on the predefined threshold), and 2) a maintenance in all functioning scales. TTD in GHS/QoL was significantly longer with TALA + ENZA vs PBO + ENZA, reflecting improved disease control. These results complement the benefit-risk assessment of TALAPRO-2. Clinical trial information: NCT03395197 . [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».