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Enregistrement W4379281948 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.tps5617

CRI-CCTG-0003/IND.240: An immunotherapy platform study in platinum-resistant high grade serous ovarian cancer (IPROC).

2023· article· en· W4379281948 sur OpenAlexaff
Helen Mackay, Anna V. Tinker, Brad H. Nelson, Dmitriy Zamarin, Kunle Odunsi, Stéphanie Lheureux, Susan Ellard, Alannah Smrke, Pierre-Olivier Gaudreau, Tess Faulkner, Ana Rosa Saez-Ibañez, Dongsheng Tu, Janet Dancey

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensQueen's UniversityPrincess Margaret Cancer CentreBC Cancer AgencyUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOncologyImmunotherapyInternal medicineClinical endpointResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsBiomarkerOvarian cancerProgression-free survivalClinical trialCancerPhases of clinical researchChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS5617 Background: Identifying new treatments for patients with platinum-resistant high grade serous ovarian cancer (HGSC) is a priority. Although several biological features of HGSC suggest inherent immunogenicity, immunotherapy has had limited efficacy to date. IPROC is an adaptive platform trial designed to evaluate multiple immunotherapy combinations selected and informed by an expert panel. IPROC accommodates both biomarker-agnostic and biomarker-directed combinations. Protocol and sub study specific translational studies are conducted on archived diagnostic tissue and serial prospective blood and tumor sample collection. Methods: IPROC is an open-label, multi center, phase II platform trial. Eligibility includes HGSC histology; progression within 6 months of the last platinum regimen; <1 prior line of chemotherapy for platinum resistant disease (unlimited prior lines for platinum sensitive); prior treatment with immunotherapy allowed (provided not discontinued for toxicity), ECOG 0/1. Patients must be willing and able to undergo study procedures. The primary endpoint is ORR (RECIST1.1). Secondary endpoints include iRECIST ORR, RECIST/iRECIST progression free and overall survival and safety. Exploratory objectives include whole exome sequencing and immune profiling of tumor and blood samples to identify biomarkers and new immunotherapy strategies/combinations for future evaluation. Tumor biopsy occurs at baseline, cycle 2 and progression (voluntary) with blood and plasma collected at each cycle and on progression. All sub studies use Simon 2-stage design with 10 patients (pts) enrolled in each stage. At the end of stage 1, in the absence of response, a modified cohort based on biomarker selection may be created through protocol amendment. In each substudy a null hypothesis that the objective response rate (ORR) is ≤5% is tested against a one-sided alternative that the ORR is ≥ 25%. A combination would be accepted as active if ≥4/20 pts respond with α=0.02 and power of 0.76. As of January 19, 2023, 2 sub studies are open and 12 patients have accrued. Sub study A is evaluating the combination of durvalumab and BA3011, a conditionally active anti-AXL humanized monoclonal antibody (IgG1) conjugated to monomethyl auristatin E (MMAE) in AXL overexpressing HGSC. Sub study B is evaluating durvalumab plus BA3021, a CAB anti-receptor tyrosine kinase orphan receptor 2 (ROR2) humanized monoclonal antibody (IgG1) conjugated to MMAE in ROR2 overexpressing HGSC. Further sub studies are planned (NCT04918186). Clinical trial information: NCT04918186 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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