The safety of seasonal influenza vaccination among patients prescribed immune checkpoint inhibitors: A self-controlled case series study using administrative data.
Notice bibliographique
Résumé
6606 Background: Immune checkpoint inhibitor (ICI) therapy for cancer patients carries a risk of severe immune-related adverse events (IRAEs). Since vaccines are immunomodulatory, administering seasonal influenza vaccinations to individuals on ICI therapy may exacerbate this risk. However, these vaccines provide substantial benefit to this at-risk population. As severe IRAEs are rare, previous vaccine safety studies in this population have been underpowered and have shown conflicting results. Methods: We used health administration data on adult Ontarians who initiated ICI therapy and received an influenza vaccine between January 1, 2012, and December 31, 2019. We conducted a self-controlled case series study, with a pre-vaccine control period (12-weeks post-ICI initiation to 14 days before vaccine), risk period (42 days post-vaccine), and a post-vaccine control period (until observation end). Each individual contributed a maximum of 2 years of person-time. Emergency department (ED) visit(s) and/or hospitalization for any cause was used as a surrogate measure of severe IRAE frequency. We fitted a fixed effect Poisson regression model incorporating seasonality and time to estimate incidence. Results: We identified 1133 patients who received an influenza vaccine on ICI therapy. The majority were aged ≥66 years (72.7%), male (62.8%), and had lung cancer (53.9%). A quarter (25.9%) experienced an ED visit and/or hospitalization during the observation period. The rate of ED visits and/or hospitalization per person-days in the risk and control periods were similar, with an incidence rate ratio of 1.04 (95% CI: 0.75, 1.45). Subgroup and sensitivity analyses revealed similar findings. Conclusions: Receipt of a seasonal influenza vaccine was not associated with an increased incidence of ED visit or hospitalization among adults on ICI therapy. The results from this analysis suggest no significant safety concern with administering influenza vaccines to this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».