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Enregistrement W4379282068 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.e24003

Education modalities for serious illness communication training: A scoping review on the impact on clinician behavior and patient outcomes.

2023· review· en· W4379282068 sur OpenAlexaff
Melissa Lavecchia, Jeffrey L. Myers, Daryl Bainbridge, Nadia Incardona, Oren Levine, Leah Steinberg, Daniel Schep, Joanna Vautour, Shilpa Jyothi Kumar, Hsien Seow

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of TorontoJuravinski Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModalitiesMedicineCoachingPsychological interventionMEDLINEInclusion (mineral)Patient educationFamily medicineNursingPsychologyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e24003 Background: Several clinician training interventions that address serious illness communication have been developed over the past decade. While numerous studies report the impact on clinician attitude, confidence and intention to change practice, less is reported on individual education modalities and their impact on actual behavior change and patient outcomes. This study's aim was to examine what is known about the education modalities used in serious illness communication training and their impact on clinician behaviors and patient outcomes. Methods: A scoping review using the Joanna Briggs Methods Manual for Scoping Reviews was conducted of studies that specifically measured clinician behaviors or patient outcomes. Ovid MEDLINE and EMBASE databases were searched for English-language studies published between January 2011, and November 2021. Results: The search identified 1132 articles: 60 met inclusion criteria describing 49 unique interventions. Common education modalities used were a single workshop (n = 18), multiple workshops (n = 8), single workshop with coaching (n = 7), multiple workshops with coaching (n = 5); though they were inconsistently structured. Studies reporting improved clinician skills tended to be in simulation settings with neither clinical practice nor patient outcomes explored. While studies reporting behavior changes or improved patient outcomes did not confirm improvements in skills. As multiple modalities were commonly used and often embedded within larger quality improvement initiatives, the impact of individual modalities could not be determined. Conclusions: To advance the evidence of the benefits of serious illness communication training, well-defined education modalities and consistent outcome measures for behavior change and patient outcomes are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0130,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,789
Tête enseignante GPT0,699
Écart entre enseignants0,090 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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