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Enregistrement W4379282265 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.3561

Determinants of permanent liver limited disease (pLLD) in metastatic colorectal cancer (mCRC).

2023· article· en· W4379282265 sur OpenAlexaff
Francesc Salvà, Cristina Dopazo, René Adam, Hugo P. Marques, Darius F. Mirza, Alessandro Ferrero, Felice Giuliante, Gernot Kaiser, Réal Lapointe, Marek Krawczyk, Maximiliano Gelli, José Guilherme Tralhão, Santiago López‐Ben, Irinel Popescu, Helena Isoniemi, Catherine Hubert, Vladimir Evgenievich Zagainov, Axel Andrès, Elena Élez

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensHôpital Saint-Luc
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineColorectal cancerInternal medicineDiseaseMetastasisMultivariate analysisOncologyLogistic regressionUnivariate analysisImputation (statistics)Liver diseaseCancerGastroenterologySurgeryMissing data

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

3561 Background: CRC is a complex and heterogeneous disease, with the liver being the most frequent site of metastasis. Around 20% of patients will always progress exclusively in the liver. These patients may be candidates for more aggressive therapeutic procedures that will impact in their outcome. LIVERMET SURVEY Database (LMSD) is a prospective international database, focused on patients operated for CRC liver metastasis, whether resected or not, which purpose is to evaluate patient outcomes and prognostic factors for these resected patients. We propose to analyse all patients enrolled in the (LMSD) to better characterised those determinants that are associated with pLLD. Methods: We analyzed all patients included in the LMSD. Patients with relapse of their disease after the first liver surgery were selected. In order to test associations between hepatic only and extrahepatic metastasis, a univariate and multivariate logistic model was performed with the variables considered clinically more relevant. Imputation of missing data using the mice method (Multivariate Imputation via Chained Equations) was performed. All analyses were performed with R 4.1.1 software. Results: A total of 8715 patients out of 33581 (26%) included in the LMSD presented disease recurrence after a first liver surgery. During their oncological history, pLLD occurred in 1392 patients (16%), and extrahepatic relapse was presented in 7323 patients (84%). The characteristics of patients with pLLD were as follows: 58.4% patients presented synchronic disease, 20.2% had right sided primary tumor, 58.6% presented unilateral disease at time of first hepatic surgery and 20.4% of patients presented R1 surgery. In multivariant analysis, right sided and rectum (HR 0.82. p = 0.001), unilateral liver involvement (HR 0.74, p < 0.001) and > 3cm of diameter in greatest lesion with maximum of 3 lesions (HR 0.85, p = 0.02) were predictive determinants of extrahepatic disease. Only synchronic metastases (HR 1.29, p < 0.001) and male sex (HR 1.15, p = 0.028) were associated with pLLD. Molecular information according to RAS, BRAF and MSI status was not evaluable in a majority of patients since this item has been recently implemented in the questionnaire. Conclusions: This study confirms that about 16% of patients with LLD mCRC will be pLLD mCRC. Despite clinical determinants like synchronic metastatic disease, which is associated with pLLD, further analyses including molecular determinants are needed. Identifying those determinants of pLLD in a scenario where more extreme surgeries and liver transplantations are being considered is a great challenge that needs to be addressed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,286
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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