MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379282676 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.e21535

Efficacy and safety of BRAF/MEK inhibitor rechallenge in patients with advanced melanoma: Systematic review and meta-analysis.

2023· article· en· W4379282676 sur OpenAlexaff
Jonathan N. Priantti, Maysa Vilbert, Thiago Madeira, Francisco Cézar Aquino de Moraes, Erica C. Koch Hein, Ludimila Cavalcante

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMelanoma and MAPK Pathways
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineOncologyMeta-analysisMelanomaAdverse effectCochrane LibraryConfidence intervalTargeted therapyRandomized controlled trialCancerCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e21535 Background: Approximately 50% of patients with melanoma harbor a BRAF mutation and are eligible for targeted therapy (TT) with BRAFi/MEKi. In spite of a response rate of nearly 70%, roughly half of patients will progress within a year due to development of resistance. Rechallenging patients with BRAFi/MEKi may be an alternative to overcome resistance and improve outcomes. We conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the efficacy and safety of BRAFi/MEKi rechallenge in patients with advanced melanoma. Methods: PubMed, Scopus, the Cochrane Library, ASCO publications, ESMO, and AACR databases were searched for relevant studies. Rechallenge was defined as patients treated with BRAFi/MEKi that developed disease progression or had significant adverse effects and went on an interval treatment or drug holiday, before being reintroduced to BRAFi/MEKi. Efficacy was assessed by objective response rate (ORR), disease control rate (DCR), progression-free survival (PFS), and overall survival (OS). Heterogeneity was examined with the I(2) statistics and random-effect model was used to pool studies. Results: Seven studies met inclusion criteria, with a total of 400 patients. The medium follow-up ranged from 6.8 to 15.7 months. Elevated LDH was seen in 48.5% (194/400) of patients, and 53% (164/310) had brain metastases (BM). Prior to rechallenge, 83% (333/400) of patients received immunotherapy as interval treatment, mainly anti-PD-1 and/or anti-CTLA-4, and 10% (40/400) were on a drug holiday. During the rechallenge, 79% (317/400) of patients were treated with the combination of BRAFi/MEKi, whereas 21% (83/400) were treated with BRAFi alone. In a pooled analysis, the median PFS was 5 months (95% CI 4.0 – 5.9), and median OS was 9.8 months (95% CI 9.3 – 20.4). The 1-year OS rate was 42.63% (95% CI 30.25 - 55.02). ORR was 34.25% (95% CI 28.50 - 40), and DCR was 65.01% (95% CI 57.31 - 72.72). Prognostic markers such as BM and elevated LDH were not statistically significant. Treatment was well tolerated without unexpected adverse events. Conclusions: This meta-analysis indicates that advanced melanoma patients with refractory disease benefit from rechallenge with BRAFi/MEKi, particularly from high DCR, with a promising effect on 1-year OS rate. Further randomized controlled trials are warranted to investigate these findings. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0160,029
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetMelanoma and MAPK PathwaysTravaux en français237 207