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Enregistrement W4379282925 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.e19069

Stopping study in chronic myeloid leukemia: Defining a new paradigm for Ontario CML1.

2023· article· en· W4379282925 sur OpenAlexaffabout
Siri Ravipati, Waffa Bakheet, Caroline Hamm

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Myeloid Leukemia Treatments
Établissements canadiensUniversity of WindsorWestern UniversityWindsor Regional Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical endpointMyeloid leukemiaInternal medicineCohortQuality of life (healthcare)CancerIncidence (geometry)OncologyClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e19069 Background: The National Comprehensive Cancer Network (NCCN) guidelines state that in order to safely stop tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy in chronic myeloid leukemia (CML) patients, we need access to reliable polymerase chain reaction (PCR) tests on a monthly basis (4 weeks). However, Ontario, Canada can only provide a 6-week turnaround reliably. Therefore, we aimed to test a new paradigm for safely stopping TKI treatment by monitoring molecular response every 6 weeks for 6 months instead of the recommended 4-week intervals. Methods: A prospective pilot cohort study was conducted to assess the outcome of cessation of TKI treatment in chronic-phase CML patients. Eligibility criteria includes obtaining MMR4 (4-log reduction) for 2 years and had to have been on TKI therapy for 5 years. Patients' PCR for BCR-ABL, a driver of CML, was tested every 6 weeks for 30 weeks to ensure ongoing major molecular response (MMR). The primary endpoint was successful maintenance of MMR3 (3-log reduction) or greater at 36 weeks. Secondary endpoints include incidence of withdrawal syndrome, psychological effects, and quality of life (QoL) as per the EORTC Global Quality of Life scoring system were assessed during each visit every 6 weeks for 30 weeks. The secondary endpoint was assessing whether MMR was regained once lost. Results: 18 consenting patients were enrolled, 2 were censored from data analysis as additional time is required to assess whether they regained deep molecular response after stopping, 1 patient was deemed too early to analyze. 12 of the 17 enrolled participants were able to successfully stop TKI therapy and remain in remission at 30 weeks, yielding a 71% success rate. 5 patients had relapsed and 3 successfully regained MR 3.0 with resumption of TKI therapy. Conclusions: The findings demonstrated in a small pilot study that testing at 6-week intervals is safe and effective. Most Ontario CML patients treated in large community centers and have not stopped TKI therapy based on the NCNN guidelines that recommend a 4-week testing turnaround. We plan to expand this study to other sites in Ontario and if successful, this new paradigm may enable more CML patients to stop TKI therapy in a safe manner leading to significant financial and clinical impact. Data will be updated at the time of the conference. By determining that Q6 weekly is a safe paradigm, there is potential for increased comfort in patients unable to maintain Q4 weekly testing for various reasons such as compliance or patients in rural settings. Clinical trial information: OCT1250 , CML1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,241

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,181
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
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