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Enregistrement W4379282944 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.2635

Multisystem immune-related adverse events from dual agent immunotherapy use.

2023· article· en· W4379282944 sur OpenAlexaff
Yuchen Li, Gregory R. Pond, Elaine McWhirter

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensMcMaster UniversityJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIpilimumabNivolumabAdverse effectInternal medicineCancerCohortImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2635 Background: Immune-related adverse events (irAEs) are commonly seen in cancer patients who undergo immunotherapy treatment. Increasingly, there has been recognition that multiple different irAEs can occur during or/and after a single course of immunotherapy treatment, known as multisystem irAEs, though much remains unknown. The primary objective of this study was to assess for rate of multisystem irAEs in patients who received dual agent ipilimumab and nivolumab for cancer treatment. Methods: A retrospective cohort review was completed that included all cancer patients seen at Juravinski Cancer Centre who received at least one dose of ipilimumab and nivolumab from January 1, 2018 to May 31, 2022. Patient characteristics, cancer types, and number and types of irAEs were recorded. Multivariate logistic regressions were also completed comparing those who developed multisystem irAEs, single irAE, and no irAE. Results: A total of 123 patients were included in this study. Median age was 59 years old, with 69% male. 72 out of 123 patients (59%) had melanoma, 50/123 (41%) had renal cell carcinoma (RCC), and 1/123 (1%) had breast cancer. At least one irAE was seen in 72% of patients who were treated with ipilimumab and nivolumab, and most irAEs occurred during the combination phase (89% of first irAE, 59% of second irAE, 75% of third irAE, and 50% of fourth irAE). Multisystem irAEs were seen in 40% of the overall cohort. The most common irAE type was dermatitis (22%), followed by colitis (19%), hepatitis (17%), and thyroiditis (15%). 30 out of 89 patients (34%) who experienced irAE(s) required hospital admission for inpatient treatment of irAE(s). Patients who experienced multisystem irAEs had significantly higher rates of response to immunotherapy irAE (p < 0.001) and improved overall survival (OS) than those who experienced single or no irAE. Conclusions: From our single-centre cohort study, there appeared to be a higher than previously quoted number of patients who experienced irAEs after receiving ipilimumab and nivolumab, with majority of them developing multisystem irAEs. Many patients experienced debilitating associated symptoms and hospital admission relating to irAEs. It is important for both the counselling and consent of patients, and for patient education, to discuss the possibility of multiple irAEs prior to dual immunotherapy initiation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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