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Enregistrement W4379283245 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.2515

Intestinal microbiome characterization in immune checkpoint inhibition (ICI) resistant disease.

2023· article· en· W4379283245 sur OpenAlexaff
Pavlina Spiliopoulou, Ashley M. Rooney, Sofia Genta, Maria Kulikova, Ben X. Wang, Ming‐Sound Tsao, Sam Felicen, Vanessa Speers, Theresa Patrick, Alisa Nguyen, Marcus O. Butler, Lawson Eng, Aaron R. Hansen, Sam Saibil, Philippe L. Bédard, Trevor J. Pugh, Lillian L. Siu, Bryan Coburn, Anna Spreafico

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensToronto General HospitalPrincess Margaret Cancer CentreOntario Institute for Cancer ResearchUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineMicrobiomeGastroenterologyMelanomaProgressive diseaseAdjuvantColorectal cancerImmune systemOncologyDiseaseCancerImmunologyCancer researchBioinformaticsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2515 Background: The gut microbiome modifies response to ICI treatment. Despite durable response rates seen with ICI, most pts do not benefit from treatment (primary resistance) or have only a period of disease control (acquired resistance). The Immune Resistance Interrogation Study (IRIS, NCT03702309) is a prospective pan-cancer study that aims at characterizing ICI-resistant disease through multiomic and gut microbial composition profiling. Herein we compare the gut microbial diversity of pts with PR vs AR to PD-1/PD-L1 based treatment as part of the wider IRIS framework. Methods: Patients who progressed after anti-PD1/PD-L1-based ICI were classified into 2 groups. Acquired resistance (AR): complete response (CR), partial response (PR) or stable disease (SD) for ≥6 months (m) with subsequent (PD) or PD after ≥3m from last dose of adjuvant ICI; or primary resistance (PR): PD at first imaging, SD but progressed ≤6m or progression ≤3m from last dose of adjuvant ICI. Stool samples were collected at time of PD and underwent DNA extraction and metagenomic sequencing. Species-level Shannon diversity indices were calculated and compared using unpaired Wilcoxon test. Principal component analysis (PCA) of Bray-Curtis dissimilarity indices was performed to assess differences in taxonomic composition. Results: Stool samples from 62 pts (PR n=38; AR n=24) were evaluated. Tumor types were melanoma n=37 (60%), head and neck n=17/62 (27%), gastrointestinal n=3/62 (5%), gynaecological n=2/62 (3%) and other n=3/61 (5%). Most pts n=59/62 (95%) were treated with palliative intent, and n= 3/62 (5%) with adjuvant therapy. Anti-PD-1/PD-L1 monotherapy was received by 32/62 (52%) pts and n=30/62 (48%) received combination anti-PD-1/PD-L1 with either anti-CTLA-4 inhibition, experimental immunotherapy, chemotherapy, or targeted treatment. The median Shannon diversity index was similar between pts with PR (median: 3.5; range: 2.5 - 4.3) vs AR (median: 3.4; range: 0.9 – 3.9; p = 0.7). There were no differences in composition by group by PCA of Bray-Curtis dissimilarity indices. Abundance testing did not reveal any differentially abundant species between pts with AR vs PR while controlling for antibiotic use within 1m of sampling and type of treatment. No taxa were significantly different between AR and PR; top taxa per group are shown. Conclusions: Primary analysis showed no significant differences in gut microbial composition between primary vs acquired resistance to ICI. Comparative analysis between ICI-resistance samples and ICI-naïve samples from historical patient cohorts is underway. These results will be collated with other analyses from IRIS to create a multi-modal characterisation of ICI resistance. Clinical trial information: NCT03702309 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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