Building a predictive model for outcomes with [<sup>177</sup>Lu]Lu-PSMA-617 in patients with metastatic castration-resistant prostate cancer using VISION data: Preliminary results.
Notice bibliographique
Résumé
5028 Background: 177Lu-PSMA-617 is approved in adults with PSMA+ metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC). This analysis of VISION data sought to build predictive models for clinical outcomes after 177Lu-PSMA-617. Methods: In VISION, adults with PSMA+ mCRPC received 177Lu-PSMA-617 (7.4 GBq every 6 weeks, ≤6 cycles) plus protocol-permitted standard of care (SoC) or SoC alone. In this post hoc analysis, 29 baseline parameters were assessed for prognostic and predictive value on overall survival (OS), radiographic progression-free survival (rPFS) and PSA response (≥50% reduction; PSA50). Parameters associated with outcome regardless of treatment were prognostic, and those associated with outcome after treatment with 177Lu-PSMA-617+SoC vs SoC were predictive. Cox proportional hazards (OS and rPFS) or logistic regression (PSA50) models were used in univariate analyses for parameter selection and to build statistical models. Here, univariate analyses are presented. Multiplicity was corrected by use of q values (ɑ = 0.05). Results: Data from 831 adults were analyzed. In initial univariate analyses, 76%, 69% and 38% of parameters assessed were prognostic for OS, rPFS and PSA50, respectively; fewer were predictive of better outcomes after 177Lu-PSMA-617+SoC vs SoC (subset shown). Conclusions: Baseline prognostic and predictive parameters were identified for OS, as well as for rPFS and PSA50, in adults with mCRPC in VISION receiving 177Lu-PSMA-617+SoC or SoC alone. For clinical application, select parameters will be reassessed categorically, and multivariate predictive models will be developed using identified parameters and parameter shrinkage.[Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».