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Enregistrement W4379283421 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.4517

The impact of surgery on patients with VHL-associated tumors: An international patient survey.

2023· article· en· W4379283421 sur OpenAlexaboutno aff
Murali Sundaram, Christian Atkinson, Joshua R. Mann, Charley Cooper, Gavin Taylor‐Stokes, Othon Iliopoulos

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMerck
Mots-clésMedicineRenal cell carcinomaInternal medicineHemangioblastomaSurgeryPediatrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4517 Background: Von Hippel-Lindau syndrome (VHL) is a rare hereditary neoplastic disorder caused by mutations in the VHL gene. Treatment (tx) options for patients are limited to multiple surgeries dispersed between regular scans, watchful waiting and txs that preserve organ function. Methods: An international, cross-sectional survey comprising patients in the United States (US), Canada (CA), the United Kingdom (UK), France (FR), and Germany (DE) was conducted. Patients were recruited via the VHL Alliance; data were collected between Dec 2021 and May 2022. For inclusion, patients must have renal cell carcinoma (RCC), pancreatic neuroendocrine tumors (pNET), and/or central nervous system hemangioblastoma (CNS-Hb). Data collected included demographics, impact of most recent surgery on aspects of condition (1-7 scale 1 being greatly worsened and 7 being greatly improved), tx goals (top 3 goals from a list of 11), and patient preference in treatment. Patients were presented two scenarios “watch and wait” and potentially need surgery, or “take a once-daily pill” to delay a potential surgery. Results: 220 patients (68.2% female, median age 40.0, median disease duration 15.8 years) in the US (n=108), CA (n=37), the UK (n=21), FR (n=3), and DE (n=51) completed the study. 146 patients reported RCC (66.4%), n=122 reported pNET (55.5%), and n=190 reported CNS-Hb (86.4%). Among the top 4 symptoms experienced by patients were kidney cysts (n=82, 37.3%), numbness (n=59, 26.8%), dizziness (n=56, 25.5%), and fatigue/low energy (n=54, 24.5%). 205 (93.2%) patients had experienced surgery; n=171 (77.7%) had experienced multiple surgeries (median number of surgeries, 4.0). 166 patients recorded data on their most recent surgery. Of these, patients reported that their most recent surgery worsened (scored 1-3) their fatigue (51.8%), mental health (51.2%), and ability to go about daily life (45.2%). 47.3% of patients selected reduce the number of surgeries as a top tx goal, 46.4% selected being able to go about life as usual, 36.8% delay the need for surgery, and 33.2% improved quality of life. 73% of patients indicated they would prefer to take a pill which would possibly delay the time until surgery, rather than watch and wait to see if the tumor would grow. Conclusions: Surgery negatively impacts the lives of patients, leading to a worsening in their fatigue, mental health, and ability to go about daily life. Almost half of patients would like a treatment that reduces the number of surgeries, and over a third would like a treatment that delays the need for surgery. Nearly three quarters of patients would prefer to take a pill that might delay the need for surgery. Tx options that reduce the need for surgery would benefit this patient group.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,429
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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