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Enregistrement W4379283505 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.tps2673

A phase II study of durvalumab re-treatment +/- prednisone in patients who discontinued prior checkpoint therapy due to immune related toxicity (CCTG IND.238A).

2023· article· en· W4379283505 sur OpenAlexafffundabout
Peter Ellis, Sara Taylor, Penelope Ann Bradbury, John R. Goffin, Rosalyn A. Juergens, Scott A. Laurie, Geoffrey Liu, Jennifer L. Spratlin, Nicole G. Chau, Danielle Charpentier, Courtney H. Coschi, Joana Sederias, Siwei Zhang, Dongsheng Tu, Lesley Seymour, Pierre-Olivier Gaudreau

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de MontréalQueen's UniversityMcMaster UniversityBC Cancer AgencyPrincess Margaret Cancer CentreOttawa HospitalUniversity Health NetworkJuravinski Cancer Centre
Organismes subventionnairesAstraZeneca Canada
Mots-clésDurvalumabMedicineTolerabilityDiscontinuationAdverse effectInternal medicineOncologyTremelimumabPrednisoneLeukocytopeniaToxicityCancerSurgeryNivolumabImmunotherapyIpilimumab

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TPS2673 Background: Up to 18% of patients permanently discontinue immune checkpoint blockade (ICB) therapy following G3/G4 immune-related adverse events (irAEs) even if reversible / easily managed with replacement therapy or steroids. Safety concerns exist with ICB re-treatment. Given the potential benefit of ICB and evidence that patients with irAEs may exhibit greater efficacy, there is interest in ICB rechallenge following successful management of G3/G4 irAEs in patients who have had benefit, and trials to prospectively investigate ways to prevent irAE recurrence are needed. Durvalumab is a human monoclonal antibody of IgG1κ subclass that binds to PD-L1. Canadian Cancer Trials Group (CCTG) IND.238A is a phase 2, open label, multicentre study of durvalumab +/- prednisone rechallenge in patients who were benefitting from prior ICB but discontinued due to irAEs. Methods: Eligible patients have received prior anti-PD-(L)1 ICB alone or in combination with anti-CTLA-4 ICB, with or without chemotherapy/targeted therapy, and experienced either: 1) G3 or selected G4 irAEs (i.e. endocrinopathies manageable with replacement therapy; hematologic toxicity) that required drug discontinuation; 2) prolonged G2 irAEs where therapy was discontinued due to poor tolerability. Prior irAE must have resolved to ≤G1, patients must have completed steroid therapy and have documented RECIST 1.1 CR, PR, or prolonged SD (≥8 weeks) to initial ICB. Patients with prior (neo)adjuvant/consolidation ICB are eligible provided there has been ≥6-month treatment free interval before enrollment. Based on prior irAE, patients are allocated into either: 1) the High Risk cohort, receiving durvalumab (1500mg IV Q4W in all cohorts) + prednisone 0.5mg/kg/day for C1-2, or; 2) the Standard Risk cohort, where they are randomized to receive either durvalumab + prednisone 10mg/day for C1-2 (Cohort 2A) or durvalumab alone (Cohort 2B). Three to 6 patients are enrolled into each cohort initially, then each cohort expands up to a total of 60 evaluable patients (20 per cohort). Safety review takes place following enrollment of the 1st, 3rd, 6th and 10th patient in each cohort. Safety review occurs 4 weeks after the 1st patient treated on each cohort and subsequently once the last patient has been followed for at least 4 weeks. The primary endpoint is the incidence of treatment-related AEs (CTCAE v5.0), estimated as percentages of patients with each AE (90% exact CI will be calculated). Secondary objectives are ORR (RECIST 1.1 and iRECIST) and efficacy of corticosteroids in preventing recurrent or new ≥G2 irAEs (90% exact CI will be calculated). Exploratory endpoints include PFS / iPFS by Kaplan-Meier method, exploration of blood- and stool-based irAE biomarkers and PD-L1 expression. As of January 30, 2023, 12 of planned 60 patients have been enrolled. Clinical trial information: NCT03847649 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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