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Enregistrement W4379283721 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.1541

Surgical care and outcomes in older patients with cancer through implementation of a pre-surgical toolkit (OPTI-Surg): Interim results of a phase III cluster randomized trial (Alliance A231601CD).

2023· article· en· W4379283721 sur OpenAlexaboutno aff
George J. Chang, Heather Gunn, Anne Barber, Lisa M. Lowenstein, Daniel Dohan, Jenny Broering, Travis Dockter, Angelina D. Tan, Amylou C. Dueck, Lisa Bailey, Selina Chow, Robert K. Cleary, Marc G. Mesleh, Charles E. Woodall, Marc L Solfelt, Emily Finlayson

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicinePsychological interventionPrehabilitationInterim analysisInterimRandomized controlled trialPhysical therapyCancerSurgeryInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1541 Background: Frailty is common in older adults undergoing major cancer surgery. Mounting evidence indicates multimodal interventions to optimize patient functional status by addressing vulnerabilities associated with frailty before surgery result in decreased complications and enhanced functional recovery. This study tested the effectiveness of OPTI-Surg, a surgical prehabilitation toolkit for improving surgical care and outcomes in older patients undergoing major cancer surgery. Here, we report results from the planned futility interim analysis (IA). Methods: Thoracic (T), gastrointestinal (GI), and urologic (GU) oncological surgery practices affiliated with NCI’s Community Oncology Research Program were randomized 1:1:1, stratified by practice type, to usual care (control), OPTI-Surg toolkit, or OPTI-Surg with an implementation coach. The toolkit was implemented at the practice level. It consisted of the 12-item Edmonton Frail Scale and guided recommendations for interventions directed at identified vulnerabilities. Eligible patients were adults ≥70 years old undergoing curative intent surgery for lung, gastrointestinal, or urologic cancers. Primary outcome was 8-week post-operative function (weekly caloric expenditure) derived from the validated Community Healthy Activities Model Program for Seniors (CHAMPS) questionnaire. A linear mixed model was used to compare usual care to the 2 OPTI-Surg arms combined, controlling for baseline function. Results: From July 2019 to October 2021, 225 patients, 50% of the total accrual goal, were enrolled from 29 practices, triggering the IA. Study was suspended to new patient accrual March to June 2020 due to the COVID-19 pandemic. There were no differences in demographics by arm (mean age 76.2 years; 46.4% women; 79.6% white; 20.4% lung resection, 69.8% major GI surgery, 9.8% total cystectomy). Of the 225 patients, 140 (47 Usual Care, 93 OPTI-Surg) were evaluable for the IA. There was no significant difference in post-operative function between OPTI-Surg and usual care (mean decrease of 0.59 kCal/week for OPTI-Surg patients and 0.19 kCal/week for usual care patients, p = 0.762, intraclass correlation = 0.033). Based on the futility analysis, the DSMB recommended closure of recruitment on September 16, 2022. Conclusions: Implementation of the OPTI-Surg toolkit did not significantly improve functional outcomes 8 weeks after surgery for patients aged 70 and older undergoing major cancer surgery compared to usual care. Future analysis of implementation and ethnographic data may identify reasons why significant differences between the intervention and usual care arms were not observed, potentially including disruptions due to the COVID-19 pandemic. Clinical trial information: NCT03857620 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,426 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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