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Enregistrement W4379283750 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.2062

Efficacy of function-enhanced, re-activatable, dual-specific CAR T cells pre-loaded with oncolytic virus for immunotherapy of high-grade glioma.

2023· article· en· W4379283750 sur OpenAlexaff
Mason Webb, Jason M. Tonne, Jill Thompson, José S. Pulido, Matthew Coffey, Houra Loghmani, Kevin J. Harrington, Hardev Pandha, Alan Melcher, Rosa María Díaz, Ian F. Parney, Richard G. Vile

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensOncolytics Biotech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChimeric antigen receptorOncolytic virusCancer researchMedicineGliomaImmunotherapyImmune systemAntigenPopulationT cellCD8Cytotoxic T cellEpitopeTumor microenvironmentImmunologyBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

2062 Background: While cancer therapeutics have made tremendous progress within the past several decades, this benefit has not been seen in many primary cancers of the brain. Particularly confounding have been high-grade gliomas (HGG), which retain a dismal prognosis. Currently, novel therapies are being explored to rise to this unmet, critical need. One such therapy are CAR T cells, immune cells which have been engineered to target malignancy-specific antigens. Unfortunately, the efficacy of CAR T cell therapies against solid tumors is significantly limited, in large part due to impaired expansion/persistence in the immune suppressive tumor microenvironment (TME). Here we show that in vivo reactivation of CAR T cells through their native T Cell Receptor (TCR) by an oncolytic virus (OV) has therapeutic benefit in HGG. Methods: An EGFRvIII third-generation MSGV1 retroviral CAR construct containing the CD28, 4-1BB, and CD3z moieties, in tandem with the scFv derived from the human monoclonal antibody 139 and the marker Thy1.1 (38) was used to generate our CAR T cells. C57Bl/6 mice were used for in vivo experiments and both B16- and CT2A-EGFRvIII murine glioma cell lines were injected in the brain to model HGG. OVs and CAR T cells were given systemically by tail vein. OVs used include reovirus, vesicular stomatitis virus, and adenovirus. Results: By using OV in combination with EGFRvIII CAR T cells, we were able to generate a CD8 CAR population with TCR specificity for both the EGFRvIII and OV epitopes. These dual-specific (DS) CAR T expressed a memory phenotype and persisted for much longer than conventional CAR T cells. Further, we showed that these DS CAR T cells are more cytotoxic and can respond more rapidly than their conventional counterparts. We created a novel delivery mechanism for this combination OV + CAR T therapy using virus-loaded CAR T cells to bypass initial antiviral clearance from the immune system. Treatment with these OV-loaded CAR T cells lead to significant benefit in mice with HGG tumors which could be further enhanced by a systemic boost with OV, which rapidly re-activated DS CAR T cells against tumor and resulted in long-term cures of greater than 80% of treated animals. Conclusions: These promising results show that DS CAR T cells can overcome the critical therapeutic challenge of CAR T as a treatment for solid tumors. Given these promising results, we will go on to develop a clinical trial in which CAR T cells will be pre-loaded with OV and administered intravenously to patients with HGG, followed by systemic boosting with virus to re-activate DS CAR T cells against their tumor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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