Identifying the education, information and support needs of Canadians diagnosed with breast cancer: A Canadian Breast Cancer Network (CBCN) assessment project.
Notice bibliographique
Résumé
e13088 Background: Assessing the education, information and support needs of Canadians diagnosed with breast cancer involves categorizing and tailoring topics and methods of delivery but, most importantly, it must be rooted in an understating of the patient. In 2022, CBCN initiated a project to identify the needs of the Canadian breast cancer population and develop tailored, focused programs and materials. Methods: CBCN conducted a series of 45-minute key informant interviews (7) with patients and oncologists to determine needs, gaps, programs and materials. Five 90-minute patient focus groups (32 participants) were conducted to enhance the interviews. One group was specifically for metastatic patients. Findings from the interviews and focus groups were used to inform the questions for a survey which was fielded online May1/June 10, 2022. The data analysis began in September 2022 and is on-going. Results: A review of Canadian triple negative breast cancer (TNBC) patients’ responses (n=185 or 18.9% of respondents) showed that only 29.4% had heard the term TNBC before. When asked about educational resources on clinical, practical and support topics TNBC patients preferred them tailored to their breast cancer type (94.3%). TNBC patients reported difficulty locating resources (74.0%) and rated those available satisfactory to poor (44.6%). Sources included websites, social media and printed materials. Specific topics of interest were new treatments and latest research (66.2%), fear of recurrence (63.1%), prevention of illness after breast cancer (60.1%) and long term effects of treatment (57.4%). Conclusions: Public awareness of the types of breast cancer could promote a better understanding of the nature of the disease. Availability of multiple communication channels provides opportunities to disseminate and update resources and deliver them to the patients and providers. While information exists, identifying and increasing the availability of credible, reliable resources tailored to specific types of breast cancer that are easily accessible to both patients and clinicians could enhance the physician-patient dialogue, potentially improve adherence, promote trust and possibly contribute to improved outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».