Leptomeningeal carcinomatosis and brain metastases in gastroesophageal carcinoma: A real-world analysis of outcomes, clinical and pathologic characteristics.
Notice bibliographique
Résumé
2029 Background: Brain metastasis (BM) and Leptomeningeal Carcinomatosis (LC) are uncommon complications in gastroesophageal carcinoma (GEC) patients (pts). These patients have a poor prognosis and are challenging to study. We described the clinicopathologic features and outcomes in the largest real-world cohort of CNS metastasis in GEC pts. Methods: We conducted a single-center retrospective study of GEC pts treated at the Princess Margaret Cancer Centre from 2007 to 2021 who developed BM. Clinicopathologic characteristics and treatment modalities were reviewed. Survival was calculated from the date of BM or LC diagnosis until date of death/last follow-up using the Kaplan-Meier method. A multivariable Cox proportional hazards regression model was used to examine the association of baseline covariates and survival. Results: Of 3283 consecutive pts with GEC, 101 (3.08%) were diagnosed with BM and 20 with LC (0.61%). Most pts with BM were male (75.3%), non-Asian (93%), with a primary gastroesophageal junction tumor (47%) and adenocarcinoma histology (86%). Among pts with known HER2 status (N= 48), 60% were HER2 positive (defined as IHC 3+ or IHC 2+/FISH+). All patients with LC had adenocarcinoma histology; most were signet-ring subtype (85%), poorly differentiated (80%) histology and only 15% (2/13) were HER2 positive. Median survival was 0.8; 3.8; and 7.7 months (mo) in BM pts treated with palliative care only, radiation only and surgery followed by radiation, respectively (p< 0.001). In LC, median survival was 0.7 mo in pts who had palliative care only (7/20) and 2.7 mo for those (13/20) who had whole brain radiation therapy (WBRT) (p .008). Multivariate analysis showed a higher probability of death in patients with number of BM ≥4 (p 0.02) and predicted superior survival in patients who received radiation and surgery followed by radiation (p 0.02). Conclusions: This is the most comprehensive summary of clinicopathologic characteristics and survival in patients with GEC and BM and LC disease to date. Biomarker analysis reveals an enriched frequency of HER2 expression in BM, while this is uncommon in pts with LC. BM pts who were treated with surgery followed by radiation had a significantly improved OS. WBRT benefited patients with LC over palliative care alone. These findings add to our understanding for the management of this understudied population with poor survival. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».