MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4379333379 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.4523

Prognostic significance of pretreatment immune cell infiltration in muscle invasive bladder cancer treated with definitive chemoradiation: Analysis of NRG RTOG 0524 and 0712.

2023· article· en· W4379333379 sur OpenAlexaff
Matthew P. Deek, Amol C. Shetty, Yang Song, Jason A. Efstathiou, Felix Y. Feng, William U. Shipley, Jeff Simko, Kent W. Mouw, David T. Miyamoto, Alan Pollack, D. Michaelson, Anthony L. Zietman, John J. Coen, Douglas M. Dahl, Ashesh B. Jani, Luís Souhami, Brian K. Chang, R. Jeffrey Lee, Stephanie L. Pugh, Phuoc T. Tran

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmune systemBladder cancerMedicineTumor microenvironmentCD8Cancer researchOncologyCancerInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4523 Background: Chemoradiation therapy (CRT) is an organ conserving approach in the treatment of locally advanced bladder cancer. Chemoradiation is thought to potentially result in immunogenic stimulation, and bladder cancer is often a tumor with high immune cell infiltration. Thus, we aimed to profile the tumor immune microenvironment of bladder cancer and identify prognostic immune biomarkers for CRT response by profiling tumor samples from NRG/RTOG 0524 and 0712, two prospective trials of CRT in muscle invasive bladder cancer (MIBC). Methods: Pretreatment tissue samples from both trials were profiled using Cofactor Genomics ImmunoPrism, an RNA sequencing assay that uses gene expression profiles to quantify immune cell populations in the tumor microenvironment (TME). Differential gene expression was estimated for different immune cell type proportions across samples. Kaplan-Meier survival analysis and log rank tests were performed to evaluate differences in overall survival (OS) stratified by genes influenced by immune cell proportions or genes associated with immune response signatures. Results: A total of 70 samples (43 from RTOG 0524 and 27 from RTOG 0712) underwent analysis using the ImmunoPrism assay. Immune cell proportions were as follows: CD8 T cells: median 1.2%, CD4 T cells: median 0.8%, Treg cells: median 9.2%, CD19 B cells: median 5.1%, M2 macrophages: median 0.8%, M1 macrophages: median 0%. Unbiased clustering based on gene expression profiles driven by immune cell proportions demonstrated two groups: cluster 1 with a low percentage of immune cells and shorter OS (median 31 months) and cluster 2 with a high percentage of immune cells and longer OS (median 101 months, p = 0.036). Higher expression of genes associated with T cell infiltration ( CD8A and ICOS) was associated with improved OS (104 vs 35 months, p = 0.028, HR = 0.48 (0.25 – 0.94), p = 0.031) as was higher expression of IDO1, which is associated with the interferon gamma pathway (104 vs 35 months, p = 0.042, HR = 0.49 (0.24 – 0.99), p = 0.046). Conclusions: Bladder tumors have a wide range of immune cell infiltration in the TME. Increased immune cell proportions are prognostic for OS following CRT, as well as a higher expression of genes associated with T cell infiltration interferon gamma signaling. These findings have implications for the integration of immunotherapy in the definitive management of MIBC; and can be explored further in the ongoing NRG/SWOG 1806 trial.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical Oncology→Même sujetBladder and Urothelial Cancer Treatments→Travaux en français237 207→