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Enregistrement W4379335592 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.5053

Talazoparib (TALA) plus enzalutamide (ENZA) in metastatic castration-resistant prostate cancer (mCRPC): Safety analyses from the randomized, placebo (PBO)-controlled, phase 3 TALAPRO-2 study.

2023· article· en· W4379335592 sur OpenAlexaff
Arun Azad, Karim Fizazi, Nobuaki Matsubara, Fred Saad, Ugo De Giorgi, Jae Young Joung, Peter C.C. Fong, Robert J. Jones, Stefanie Zschaebitz, Jan Oldenburg, Neal D. Shore, Curtis Dunshee, Joan Carles, André P. Fay, Xun Lin, Liza DeAnnuntis, Nicola Di Santo, Arne Engelsberg, Neeraj Agarwal

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineAnemiaEnzalutamidePopulationAdverse effectPlaceboInternal medicineProstate cancerPhases of clinical researchCancerClinical trialOncologyAndrogen receptorPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

5053 Background: The phase 3 TALAPRO-2 study demonstrated a clinically meaningful and statistically significant improvement in radiographic progression-free survival for 1st-line TALA + ENZA versus PBO + ENZA in men with mCRPC, unselected for homologous recombination repair gene alterations (all-comers population). Here, we detail the safety profile of TALA + ENZA. Methods: In this double-blind, randomized, PBO-controlled trial, men received TALA 0.5 mg or PBO, plus ENZA 160 mg once daily (QD). Patient (pts) were ≥18 yrs of age, had Eastern Cooperative Oncology Group performance status ≤1, were receiving ongoing androgen deprivation therapy, and had no prior systemic therapy for mCRPC. Treatment-emergent adverse events (TEAEs) were evaluated: type, severity, timing, and associated dose modifications/discontinuations. Results: The all-comers safety population included 398 pts in the TALA + ENZA arm. Data cutoff was August 16, 2022. The median treatment duration of TALA was 19.8 months. All-cause any-grade TEAEs were observed in 98.5% of pts. Overall, 19.1% of pts discontinued TALA due to TEAEs. The 3 most common hematologic all-cause TEAEs and associated dose modifications are reported. To ensure optimal dosing of TALA at the individual level, the protocol did not require dose modification of TALA until anemia was grade (G) ≥3. Median time to onset of first G≥3 anemia was 3.3 months. At study entry, 49.0% had G1–2 anemia. 43.2% had anemia leading to dose reduction (with or without transfusion) and 8.3% discontinued TALA due to anemia. Despite dose reduction, the relative dose intensity of talazoparib remained >80% (approx. 0.4 mg/day). The 3 most common nonhematologic TEAEs were fatigue (33.7%; 4.0% G3), back pain (22.1%; 2.5% G3), and decreased appetite (21.6%; 1.3% G3). Conclusions: TALA 0.5 mg QD + ENZA 160 mg QD was generally manageable, with dose modifications of TALA and/or standard supportive care. Anemia was the most common TEAE and led to discontinuation of TALA in 8.3% of pts. G≥3 hematologic AEs typically occurred within 6 months of starting therapy and resolved in <1 month. A detailed understanding of the onset, duration, and severity of AEs, as well as the impact of dose adjustments in the TALAPRO-2 study, will optimize the management of pts receiving TALA + ENZA for mCRPC. Clinical trial information: NCT03395197 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,256
Tête enseignante GPT0,565
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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