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Enregistrement W4379335780 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.4519

Efficacy of first-line (1L) immunotherapy (IO)-based regimens in patients with sarcomatoid and/or rhabdoid (S/R) metastatic non-clear cell renal cell carcinoma (nccRCC): Results from the International Metastatic Renal Cell Carcinoma Database Consortium (IMDC).

2023· article· en· W4379335780 sur OpenAlexaff
Chris Labaki, Ziad Bakouny, Audreylie Lemelin, Matthew Scott Ernst, Kosuke Takemura, J. Connor Wells, Sumanta K. Pal, Bernadett Szabados, Benoit Beuselinck, Rana R. McKay, Jae‐Lyun Lee, Takeshi Yuasa, Francis Parnis, Georg A. Bjarnason, Bradley A. McGregor, David A. Braun, Wanling Xie, Wenxin Xu, Daniel Yick Chin Heng, Toni K. Choueiri

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal cell carcinoma treatment
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreBC Cancer AgencyUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePazopanibInternal medicineRenal cell carcinomaSunitinibOncologyProportional hazards modelGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

4519 Background: Patients with advanced RCC with S/R components exhibit poor clinical outcomes. IO-based combination therapies demonstrated substantial efficacy among patients with metastatic S/R ccRCC, compared to VEGF targeted therapy (VEGF-TT). Recent trials showed promising activity of IO-based regimens in patients with advanced nccRCC. We sought to assess the efficacy of IO regimens among patients with S/R nccRCC. Methods: Patients with advanced nccRCC treated with 1L IO regimens (IO/IO or IO/VEGF-TT) or 1L VEGF-TT monotherapy (sunitinib or pazopanib) were included. Cases were categorized as S/R or non-S/R. The primary outcomes were overall survival (OS) and time to treatment failure (TTF) in patients with S/R nccRCC receiving 1L IO or VEGF-TT. Overall response rate (ORR) was a secondary outcome. OS and TTF were compared between groups (IO vs. VEGF-TT) using Cox regression models adjusted for age, IMDC risk groups, and nccRCC subtype. ORR was compared between groups (IO vs. VEGF-TT) using a logistic regression adjusted for the same confounders. Results: Overall, 103 patients with S/R nccRCC were included, of whom 33 (32%) received 1L IO regimens. Median follow-up was 31 months. After adjustment for confounding factors, patients with S/R nccRCC treated with IO regimens presented with significantly improved survival outcomes as compared to those receiving VEGF-TT (median OS [mOS]: NR vs. 7.1 and mTTF: 9.4 vs. 2.9 mos for IO regimens and VEGF-TT, respectively). Similarly, a higher ORR was seen in patients with S/R nccRCC receiving IO regimens versus VEGF-TT (34.1 vs. 10.9%, respectively). Among 430 patients with non-S/R nccRCC (IO regimens: n=44), no significant differences in survival outcomes between regimen classes were seen (mOS: 24.4 vs. 14.8 and mTTF: 4.2 vs. 5.0 mos for IO regimens and VEGF-TT, respectively). Conclusions: To our knowledge, this represents the largest effort to characterize the outcomes of patients with S/R nccRCC treated with IO regimens. Patients with S/R nccRCC appear to derive a substantial and selective benefit from IO regimens (vs. VEGF-TT). These data support the use of IO-based regimens in patients with S/R nccRCC. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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