Prospective evaluation of the utility of concurrent 18F-FDG PET/CT and 68Ga-DOTA-TOC imaging in gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms (GEPNENs): The PETNET study.
Notice bibliographique
Résumé
4022 Background: Somatostatin receptor imaging (SRI) is a standard of care for patients with GEPNETs. The additional value of concurrent 18F-FDG PET/CT (FDG PET) remains unclear. We reviewed a prospective functional imaging study to determine the utility of FDG PET in GEPNENs. Methods: PETNET is a prospective study in British Columbia, Canada, which provides all 68Ga-DOTA-TOC (DOTA PET) imaging in the province. Every patient receives a DOTA PET scan and an FDG PET within 30 days. PETNET enrolls all patients with an indication for SRI. Scans are ordered per treating physician discretion at any point in the disease course. This abstract focuses on the WD-GEPNEN population. Only the first dual functional imaging scans were analyzed and FDG was interpreted qualitatively (positive/negative). Results: From 04/2017-01/2023, 375 patients with NEN were enrolled, 165 (44%) with metastatic GEPNENs. Baseline characteristics are described. Median time between scans was 4 days (IQR 1-11). The proportion of patients with positive FDG PET at baseline increased with WHO grade. For patients with well differentiated G1 to G3 GEPNENs (N=161), overall survival was significantly lower with a positive FDG PET (HR: 4.22; 95%CI 1.61-11.02 p=0.001). FDG remained prognostic when G3 tumors were excluded (N=148) (HR 3.52; 95%CI 1.32-9.42 p= 0.007). When analyzing dual tracer PET imaging, patients with DOTA+/FDG- had reduced risk of dying in comparison with DOTA+/FDG+ (HR:0.26; 95%CI 0.09-0.67 p=0.01). After multivariate analysis, FDG positivity remained independently associated with reduced survival (HR 2.87; 95%CI 1.06-7.75 p=0.04) when controlling for grade of tumor and age. Conclusions: In this prospective cohort of metastatic GEPNENs, a positive FDG PET was significantly associated with reduced overall survival. These results provide additional evidence to support dual tracer functional imaging use in metastatic well differentiated GEPNEN’s. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».