Outcomes among children with hearing loss admitted with acute lymphocytic leukemia.
Notice bibliographique
Résumé
e22000 Background: Hearing loss among children can influence their growth and development. It can also influence how they seek help for any significant health-related complications. While some studies have highlighted such issues in the adult population, there needs to be more data on pediatric hospitalizations. We, therefore, attempted to conduct a retrospective analysis among Acute lymphocytic leukemia (ALL) cases in children with a diagnosis of hearing loss. Methods: Children below 18 were recruited from the 2016-2020 National Inpatient Sample (NIS) provided by the Healthcare Cost and Utilization Project. The diagnoses of ALL and hearing loss (of any form) were found using the International Classification of Disease 10th Revision (ICD-10) codes. We evaluated the presence of hearing loss in various patient groups and compared different potential complications of ALL between children with hearing loss (vs. those without). Results: We found 123430 weighted cases of ALL among children of ages 0-17 (inclusive) in the United States. Nine hundred fifty-five children (0.8%) also reported a diagnosis of hearing loss. Such diagnosis was more likely in patients who were Hispanics (vs. White, aOR1.458, 95% CI 1.247-1.703, p < 0.01) or of ages 11-17( vs. ages 0-10, aOR 1.920, 95% CI 1.679-2.196, p < 0.01). Meanwhile, children with ALL and hearing loss are less likely to be covered by Private Insurance (vs. Medicaid, aOR 0.811, 95% CI 0.699-0.941, p < 0.01), and less likely to be females (aOR 0.469, 95% CI 0.402-0.547, p < 0.01). Moreover, the presence of a diagnosis of hearing loss among ALL patients was also associated with a higher odd of septicemia (aOR 2.211, 95% CI 1.797-2.721, p < 0.01), use of palliative care (aOR 3.111, 95% CI 2.252-4.299, p < 0.01), and mortality (aOR 2.604, 95% CI 1.659-4.087, p < 0.01). Conclusions: Our analysis provides a novel perspective on the characteristics of hearing loss patients with ALL. Racial and socio-economic differences were confirmed. Furthermore, as they have higher odds of being under palliative care, they may also be sicker, which explains the higher odds of complications such as septicemia and mortality during hospitalization. Further studies must be done to understand the disparities seen in our study in a more clinical setting and address them appropriately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».