Genomic determinants of outcome in acute lymphoblastic leukemia: A Children’s Oncology Group study.
Notice bibliographique
Résumé
10015 Background: While cure rates for childhood acute lymphoblastic leukemia (ALL) exceed 90%, half of relapses arise in those originally classified with standard risk (SR) disease. Methods: We performed genome/transcriptome sequencing of diagnostic and germline samples of children with SR (n=1381) B-ALL or high-risk (HR) B-ALL with favorable cytogenetics ( ETV6: RUNX1 or double trisomy (DT) of chromosomes (chr) 4+10; n=115) to identify predictors of relapse. We used a case-control study to analyze 439 patients who relapsed and 1057 who remained in complete remission for > 5 years. Results: Genomic subtype was associated with relapse. Unbalanced ETV6:RUNX1 translocations were more common than balanced in relapse patients (OR=2.01, CI=1.25-3.20, P=0.002). Conversely, balanced TCF3:PBX1 translocations were more often associated with relapse than unbalanced in TCF3:PBX1 ALL (OR=0.11, CI=0.01-0.50, P=0.003). A striking finding was the high relapse rate in PAX5 altered ALL (57 of 116 cases (49%); OR=3.29, CI=2.16-5.01, P=3.49x10-8). The nature of the heterogeneous PAX5 driver alterations of this subtype influenced relapse risk, with internal PAX5 amplifications and biallelic PAX5 alterations associated with the highest risk. Specific chr gains influenced outcome in hyperdiploid ALL, with gain of chr 10 and disomy of chr 7 associated with favorable outcome (OR=0.27, CI=0.17-0.42, P=8.02x10-10, St Jude Children’s Research Hospital (SJCRH) validation cohort: OR=0.22, CI=0.05-0.80, P=0.009), while disomy of chr 10 and 17 and gain of chr 6 were enriched in patients that relapsed (OR=7.16, CI=2.63-21.51, P=2.19x10-5; SJCRH cohort: OR=21.32, CI=3.62-119.30, P=0.0004). Genomic alterations were also associated with relapse in a subtype-dependent manner, including alterations of INO80 in ETV6:RUNX1, IKZF1 and CREBBP in hyperdiploid, and FHIT in Ph-like ALL. Conclusions: Genetic subtype, aneuploidy patterns, and secondary genomic alterations influence risk of relapse in children otherwise classified with SR ALL, or HR ALL with favorable genetics. Comprehensive genomic analysis is required for optimal risk stratification and treatment allocation, and particularly to study reduction of therapy in the lowest risk patients. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».