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Enregistrement W4379341007 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.12001

Effect of a telephone-based weight loss intervention (WLI) on weight at 12-months in women with early breast cancer: Results from the Breast Cancer Weight Loss (BWEL) trial.

2023· article· en· W4379341007 sur OpenAlexaff
Jennifer A. Ligibel, Karla V. Ballman, Linda McCall, Pamela J. Goodwin, Anna Weiss, Linda M. Delahanty, Catherine M. Alfano, Tracy E. Crane, Marian L. Neuhouser, Patricia A. Spears, Dawn L. Hershman, Electra D. Paskett, Judith O. Hopkins, Vanessa Bernstein, Vered Stearns, Julia White, Thomas A. Wadden, Eric P. Winer, Ann H. Partridge, Lisa A. Carey

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensBC Cancer AgencyMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineBreast cancerWeight lossWeight changeBody mass indexInternal medicineCancerRandomized controlled trialObesityGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

12001 Background: Obesity is a poor prognostic factor in early breast cancer. The Breast Cancer Weight Loss (BWEL) trial (Alliance for Clinical Trials in Oncology A011401; NCT02750826) evaluates the impact of a WLI on invasive disease-free survival in breast cancer patients (pts) with a body mass index (BMI) ³27 kg/m 2 . Here we report the impact of the WLI on weight change. Methods: Eligible pts were within 14 months of diagnosis of stage 2-3 HER2-negative breast cancer, had completed chemotherapy and radiation (if administered), and were randomized 1:1 to a telephone-based WLI plus health education (HE) or an HE alone control group. The WLI was delivered by telephone-based health coaching and focused on caloric restriction and increased exercise. Height and weight were measured at baseline and 12 months. Changes in weight were compared between groups. Analysis was performed with univariable and multivariable (including arm, baseline weight, menopausal status, race/ethnicity, and hormone receptor [HR] status) regression models. A 0.05 level of significance was used. Results: 3181 women were randomized between 8/2016 and 2/2021. At baseline, mean BMI was 34.5 (±5.74) kg/m 2 , mean age was 53.4 (±10.58) years, and 57% of pts were postmenopausal at the time of diagnosis. 80.3% of participants were White, 12.8% were Black, and 7.3% were Hispanic. Follow-up weight was available from 2293 pts alive and disease-free at 12 months. The WLI led to a significant decrease in weight relative to controls; pts randomized to WLI lost an average of 4.8% (±7.9) of baseline body weight at 12 months vs. 0.8% (± 6.4) weight gain in controls (p<0.0001). Pts randomized to WLI experienced significant weight loss (vs controls) across demographic and tumor factors (Table). WLI effect differed significantly by menopausal status (interaction p value = 0.0057) and race/ethnicity (interaction p-value = 0.019), but not HR status (interaction p-value = 0.17). Conclusions: A telephone-based WLI induced significant, clinically meaningful weight loss in breast cancer pts with overweight and obesity across demographic and tumor factors. Additional tailoring of the WLI could be useful to enhance weight loss in Black and younger pts. Further follow-up of the BWEL trial will evaluate whether the WLI improves disease outcomes. Support: U10CA180821, U10CA180882, UG1CA189823; https://acknowledgments.alliancefound.org . Clinical trial information: NCT02750826 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,369 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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