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Enregistrement W4379341012 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.12100

Patient- versus clinician-reported symptoms in the POLARIX study.

2023· article· en· W4379341012 sur OpenAlexaff
Carrie A. Thompson, Neha Mehta-Shah, Christopher R. Flowers, Gilles Salles, Hervé Tilly, Neil Chua, Olivier Casasnovas, Fiona Miall, Tae Min Kim, Cheng‐Hong Tsai, Sunita D. Nasta, Seung‐Tae Lee, Veronica Craine, Avrita Campinha‐Bacote, Jamie Hirata, Calvin Lee, Matthew Sugidono, Jonathan W. Friedberg

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensRoche (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineConstipationNauseaAdverse effectVomitingPlaceboCommon Terminology Criteria for Adverse EventsIncidence (geometry)MedDRAQuality of life (healthcare)Internal medicineDiarrheaClinical trialPhysical therapyPharmacovigilanceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

12100 Background: The safety profiles of novel agents are mainly based on clinician-reported adverse events (AEs) from clinical trials. Patient-reported outcomes (PROs) may better represent the treatment burden experienced by patients (pts) compared with clinician-reported AEs. Using data from POLARIX, a double-blind, placebo-controlled, randomized Phase 3 international study (NCT03274492), we previously presented PRO and clinician-reported data showing similar rates of neuropathy (Trněný et al. 2022). Here, we evaluate the reporting of other common symptoms using PRO and clinician-reported data in POLARIX. Methods: POLARIX methods were previously described (Tilly et al. 2022); this analysis included all pts with PRO data. PRO and clinician-reported data described the incidence and severity of fatigue, constipation, diarrhea, nausea, and vomiting. Clinician-reported severity grading was based on the NCI Common Terminology Criteria for Adverse Events (NCI-CTCAE) v4.0. PROs were collected using the European Organisation Research and Treatment of Cancer Quality of Life-Core 30 questionnaire (EORTC QLQ-C30), which was administered to pts at clinic visits on Day 1 of Cycles 1 (baseline), 2, 3, and 5, and end of treatment (EOT). PRO severity scores included ‘A little’, ‘Quite a bit’, and ‘Very much’. Results: Overall, 825 pts were evaluable. From baseline to EOT, PROs showed a higher incidence of symptoms compared with clinicians for fatigue (98% vs 27%), constipation (68% vs 29%), diarrhea (56% vs 26%), nausea (58% vs 40%), and vomiting (24% vs 15%). PRO severity scores of ‘Quite a bit’ or ‘Very much’ were reported in 33% of pts for fatigue, 29% for constipation, 17% for diarrhea, 19% for nausea, and 7% for vomiting. Clinicians reported Grade ≥2 symptoms in 11% of pts for fatigue, 11% for constipation, 11% for diarrhea, 14% for nausea, and 6% for vomiting. Conclusions: In POLARIX, pts reported a higher incidence and severity of symptoms compared with clinicians. Although distinct scales were used, the differences in symptom rates reported by pts and clinicians were clinically meaningful. These data may have implications for symptom management, including physician evaluation and communication of symptom expectations for pts. Reporting of symptoms by PROs should be incorporated into clinical trials as an adjunct to standard AE reporting to better characterize the patient experience. Clinical trial information: NCT03274492 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil0,058

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,294
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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