Primary care utilization and cardiovascular screening in adult-aged survivors of childhood cancer: A report from the childhood cancer survivor study (CCSS).
Notice bibliographique
Résumé
e22020 Background: Among the half million survivors of childhood cancer in the US, cardiovascular disease (CVD) is the leading non-cancer cause of premature death. Adult survivors of childhood cancer are largely managed by community-based primary care providers (PCPs), and healthcare utilization patterns related to CVD screening and survivorship care are not well-described. Methods: Within the CCSS cohort, we conducted a randomized intervention trial (NCT03104543) focused on improving CVD risk factor control among survivors at increased risk for CVD due to prior chest radiotherapy and/or anthracycline chemotherapy. Using medical records from participants’ PCPs over the 2 years preceding trial enrollment, we ascertained the numbers of PCP and specialist visits, CVD conditions (i.e., hypertension, dyslipidemia, diabetes) and screening (i.e., blood pressure, lipid, diabetes testing, and cardiac testing [ECG, echocardiogram, or other imaging completed or planned]). We also abstracted acknowledgement of participants’ cancer history, cardiotoxic treatment exposures, or a survivorship care plan (SCP). Multivariable logistic regression assessed characteristics associated with having cardiac testing, retaining covariates associated with p < 0.10 in univariate testing. Results: Of 347 enrolled participants, 293 (84%) had evaluable data (median age 40y, range 22–65; 49% female; 87% non-Hispanic White; mean 31y since childhood cancer). In the prior 2y, 81% of participants had a documented PCP office visit (median 3 visits [IQR 2–5]), 22% had a subspecialty visit (4% saw cardiology), and 16% had no visits. The prevalence of blood pressure, lipid, and diabetes screening was 82%, 57%, and 63%, respectively; 29% had cardiac testing done or planned, including 22% with echocardiography. Only 68% of participants had records referencing a history of cancer. PCP documentation of prior cardiotoxic exposures was low compared with known exposures: radiotherapy (35% vs 69%; p < 0.001), anthracycline chemotherapy (9% vs 76%; p = 0.017); only 12% had any documentation noting an increased risk for CVD. Few participants’ records referenced a need for cancer-related late effects surveillance (38%), and even fewer referenced an SCP (5%). In multivariable analysis, independent predictors of cardiac testing included documentation of increased CVD risk (Odds Ratio [OR] 11.61, 95% CI 3.31–40.67), presence of a late effects surveillance plan (OR 3.71, 95% CI 1.62–8.48), and existing CVD conditions (modeled as 0, 1, or 2+ conditions; OR 2.21, 95% CI 1.41–3.47, for each additional level). Conclusions: Adult survivors of childhood cancer at increased risk of CVD had low rates of cardiac testing and documentation of risk in PCP medical records. Increasing participant and PCP awareness of CVD risks and late effects surveillance recommendations may improve screening.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».