MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4379344523 · doi:10.1200/jco.2023.41.16_suppl.11536

Outcomes in patients with advanced gastrointestinal stromal tumor who did not have baseline ctDNA detected in the INTRIGUE study.

2023· article· en· W4379344523 sur OpenAlexaff
Jonathan C. Trent, Robin L. Jones, Suzanne George, Hans Gelderblom, Patrick Schöffski, Margaret von Mehren, John Zalcberg, Yoon‐Koo Kang, Albiruni Ryan Abdul Razak, Steven Attia, Axel Le Cesne, William M. Reichmann, Kam Sprott, Haroun Achour, Matthew L. Sherman, Rodrigo Ruiz‐Soto, Jean‐Yves Blay, Michael C. Heinrich, Sebastian Bauer

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastrointestinal Tumor Research and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesDeciphera Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineSunitinibGiSTInternal medicineImatinibOncologyGastroenterologyTyrosine-kinase inhibitorStromal tumorCancerStromal cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

11536 Background: Ripretinib is a switch-control tyrosine kinase inhibitor approved for patients (pts) with gastrointestinal stromal tumor (GIST) who received prior treatment with ≥3 kinase inhibitors, including imatinib. Exploratory baseline circulating tumor DNA (ctDNA) next-generation sequencing (NGS) analysis from INTRIGUE showed pts with second-line advanced GIST with primary KIT exon 11 mutations and secondary resistance mutations exclusively in KIT exons 17/18 derived clinical benefit from ripretinib but not sunitinib (Bauer S et al. J Clin Oncol. 2023; Abs 397784). Outcomes in pts with advanced GIST with ctDNA not detected (ctDNA-ND) had not been evaluated. Here, we present exploratory data from INTRIGUE in pts who had baseline ctDNA-ND vs ctDNA detected (ctDNA-D). Methods: INTRIGUE is an open-label, phase 3 study that enrolled pts with advanced GIST who had disease progression on or intolerance to imatinib (NCT03673501). Pts were randomized 1:1 to ripretinib 150 mg once daily (QD) or sunitinib 50 mg QD (4 wks on/2 wks off) and stratified by mutation according to local pathology report. Baseline peripheral whole blood was analyzed by Guardant360, a 74-gene ctDNA NGS-based assay. Pts with ctDNA-D had ≥1 somatic alteration in the 74 genes analyzed. Results: Pts with ctDNA-ND (82/362, 22.7%) were younger (median: 55.5 vs 62.0 years) and had smaller sums of longest diameters of target lesions (median [range]: 57.6 [11–459] vs 108.8 [15–418] mm) vs ctDNA-D (280/362, 77.3%). Progression-free survival (PFS) was longer in pts with ctDNA-ND vs ctDNA-D and numerically higher with ripretinib vs sunitinib in pts with ctDNA-ND (Table). Pts with ctDNA-ND categorized as not having a KIT exon 9 mutation at randomization ( KIT exon 11, other KIT/PDGFRA, or KIT/PDGFRA wild-type; n = 71) had longer PFS with ripretinib vs sunitinib (median not estimable [NE] vs 11 months; HR = 0.56; 95% CI 0.28 to 1.12). Objective response rate (ORR) and overall survival (OS) were higher with ctDNA-ND vs ctDNA-D. Safety was similar between groups and consistent with the primary analysis. Conclusions: Pts with ctDNA-ND had better efficacy outcomes vs pts with ctDNA-D in both treatment arms; PFS was numerically higher with ripretinib vs sunitinib in pts with ctDNA-ND. Although little is known about the biology driving ctDNA in GIST, these data suggest pts may have improved outcomes and different treatment sensitivity based on ctDNA detectability. Clinical trial information: NCT03673501 . [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,447
Écart entre enseignants0,360 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical OncologyMême sujetGastrointestinal Tumor Research and TreatmentTravaux en français237 207