P.021 Botulinum toxin type a for Parkinson’s Disease - related painful foot dystonia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Pain is a frequent symptom in Parkinson’s disease (PD), and the therapeutic alternatives are scarce. The goal of this trial was to assess the effects of botulinum toxin type A (BTXA) in the treatment of foot dystonia in PD. Methods: Randomized placebo-controlled trial (RCT) (double-blind parallel-group study) evaluating the safety and efficacy of BTXA for PD-related painful foot dystonia using 100 units of BTXA/placebo, followed by an open-label phase. The primary outcome was a change in pain on the King’s Parkinson’s disease Pain scale and on a visual analogue scale at 6, 12 and 24 weeks. Secondary outcomes included the percentage of responders, clinical global impression, MDS-UPDRS, PDQ-39 scores, and adverse events. Results: 40 subjects were screened and 33 were enrolled. The RCT blind will be opened in March 2023 after the final study visit and data will be available for presentation at the June 2023 conference. The current open-label phase has revealed a preliminary that the toxin is safe and effective in reducing pain in PD-related foot dystonia with 84% of participants noticing a significant benefit. Conclusions: According to our preliminary data, targeted BTXA injections are a safe and effective treatment in patients with foot dystonia and PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».