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Enregistrement W4379347030 · doi:10.1017/cjn.2023.123

P.019 Safe prescribing of antipsychotic drugs in the elderly - Parkinson Disease

2023· article· en· W4379347030 sur OpenAlexaffvenueabout
Daryl Wile, LJ Penner

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensKelowna General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuetiapineAntipsychoticMedical prescriptionGuidelineClozapineHaloperidolPopulationIntensive care medicineRisperidonePediatricsPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)Internal medicinePharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The Canadian Guideline for Parkinson Disease (PD) indicates clozapine and quetiapine are considered the only safe antipsychotics for people with PD, to avoid potentially exacerbating motor symptoms. In response to safety events in our centre, we explore contraindicated antipsychotic prescriptions being administered to hospital inpatients with PD to determine common factors and develop approaches to prevent future occurrences. Methods: Following a privacy impact analysis, the Interior Health Quality Improvement & Patient Safety Office identified inpatients at Kelowna General Hospital, between December 2018 and June 2021, with a coded diagnosis of PD. Pharmacy medication order and dispensing data were cross-referenced to determine patients exposed to a contraindicated antipsychotic for further chart analysis. Results: Of the 140 admissions with a PD diagnosis, 17 had at least one contraindicated antipsychotic prescribed or dispensed (12.1%). Loxapine (7) and haloperidol (6) were the most frequently prescribed. This occurred despite a diagnosis of PD being noted on admission in 14 cases, and 13 cases were known to be taking levodopa. Conclusions: These results demonstrate additional safety measures are needed to reduce the frequency of contraindicated antipsychotic prescriptions in this population. We propose developing a stepwise plan for behaviour de-escalation and pharmacological management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,254
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,124 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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