E.2 Predictors of successful endovascular thrombectomy for M2 occlusion in acute ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background: There remains lack of data in regards to factors influencing successful endovascular reperfusion of isolated occlusion of the M2 segment of the middle cerebral artery (MCA). In this study, we set out to investigate the variables that affect the successful endovascular reperfusion of isolated M2 segment occlusion. Methods: M2 segment occlusion was defined as isolated clot anywhere within the M2 segment of the MCA. A prediction model of successful endovascular reperfusion defined as modified Thrombolysis in Cerebral Ischemia (mTICI) score of 2b, 2c and 3 and unsuccessful endovascular reperfusion defined as mTICI score of 0, 1 and 2a was developed from demographics (age, sex) , clinical factors (NIHSS at the time of presentation to hospital), imaging characteristics (ASPECTS, ICA occlusion, presence of Intracranial arterial disease (ICAD), computed tomography perfusion (CTP)-based ischemic core and mismatch volume estimation), and treatment (alteplase/tenecteplase use and periprocedural complications) variables from 64 patients who underwent endovascular thrombectomy (EVT) at Kingston Health Science Centre between December 24, 2018 and October 18, 2022. Results: The only statistical significant predictor of successful endovascular reperfusion was CTP-based ischemic core volume (smaller core volume) (p<0.05). Conclusions: The CTP-based ischemic core volume is the most important predictor of successful endovascular reperfusion for M2 occlusion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».