F.1 DNA methylome profiling identifies stability of IDH mutations throughout glioma evolution
Notice bibliographique
Résumé
Background: Isocitrate dehydrogenase (IDH) mutation status is a key diagnostic and prognostic feature of gliomas. There are conflicting reports regarding the stability of IDH mutations throughout glioma evolution and treatment. Here, we provide an institutional experience of patients with conflicting IDH mutation status longitudinally in order to determine if IDH mutation status changes over time. Methods: We retrospectively identified patients from 2009-2018 with immunohistochemistry (IHC)-recorded IDH mutation status discrepancies longitudinally. Archived frozen tissue samples were analyzed using methylation profiling, Sanger sequencing, and droplet digital PCR (ddPCR). Results were compared to the IHC-reported IDH mutation status. Results: We reviewed 1491 archived glioma samples including 91 patients with multiple tumour samples collected longitudinally. In all instances of IDH mutation discrepancy, we found reasonable explanations through multi-platform profiling that resolved the discrepancies. This included the presence of non-canonical IDH2 mutations identified through Sanger sequencing and perilesional tumour samples or reactive brain tissue identified through methylation profiling. Conclusions: Our findings support the hypothesis that IDH mutations occur early in gliomagenesis and are stable throughout glioma treatment and evolution. Our study highlights the importance of accurate surgical sampling and the role of DNA methylome profiling in diagnostically uncertain cases for integrated pathological and molecular diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».