P.076 Tone management: an environmental scan of current management practices across Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Currently, there are no standardized approaches to care or evaluation for tone dysfunction in Canada. The study authors hypothesize that there is significant practice variation across the country. This environmental scan is aimed to describe the current practice for management of patients with hypertonia across Canada. Methods: A web-based survey was developed by the authors with a multi-disciplinary approach and sent to representative rehabilitation sites in each province. All statistical analyses were performed using the R statistical software version 4.0. Results: CP was found to be the most common diagnosis for tone dysfunction, with 58% (7/12) of sites diagnosing greater than 20 new patients per year. All 12 sites offered oral baclofen and gabapentin, and 92% of sites offered trihexyphenidyl. Botulinum toxin injections were offered at 50% of sites. Upper and lower extremity procedures were offered in 83% of the sites. In 8 of 12 sites (67%), patients were seen within a formal multidisciplinary clinic to manage hypertonia. Conclusions: The information gained from this study provides some insight into the current practice across Canada for children with hypertonia. This study may assist in the development of a national, standardized strategy to tone management, potentially facilitating more equitable access to care for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».