P.096 Effectiveness of palliative focal resective surgery in intracranial EEG confirmed multifocal intractable epilepsy in adult patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Effectiveness of “palliative resections” of a dominant epileptogenic focus in adults with multifocal intractable epilepsy confirmed on intracranial EEG has rarely been reported. Methods: We retrospectively reviewed our database to identify patients who underwent focal resection after confirmation of multiple seizure foci on intracranial EEG. Results of presurgical investigations, intracranial EEG, procedures, complications and outcome were collected. Results: A total of 17 patients underwent palliative resection (8 left, 9 right). Preoperative MRI revealed malformations of cortical development in 6 patients, and MTS in 6 patients. Intracranial stereo EEG revealed 8 bilateral and 9 unilateral multifocal epileptogenic foci. Surgical procedures included anterior temporal lobectomy (ATL) or selective amygdalohippocampectomy in 4 patients, ATL plus additional cortical resection in 7 patients, and extratemporal resection in 6 patients. One patient had dysphasia post ATL and a second patient had worsened cognitive dysfunction post extended frontal lobectomy. Favorable seizure outcome (Engel class I and II) was achieved in 10 patients (58.8%). Pathology revealed focal cortical dysplasia in 6 patients and hippocampal sclerosis in 5 patients. Conclusions: Palliative resection of a dominant epileptogenic focus confirmed by intracranial EEG is effective in carefully selected adult cases of intractable epilepsy, particularly in patients with lesional epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».