P.113 Impact of 5-ALA on rates of complete high grade glioma resection: a Canadian perspective
Notice bibliographique
Résumé
Background: The relationship between glioblastoma extent of surgical resection (EoR) and survival is well documented.1-3 The advent of 5-aminolevulinic acid (5-ALA), a tissue selective fluorophore, has led to increased rates of gross total tumour resection.4-6 Since 5-ALA received approval for use in Canada in 2020, no Canadian centres have examined its impact on rates of complete resection (CR) for newly diagnosed high grade glioma (HGG) patients. Methods: This study evaluates the difference in EoR class7, for newly diagnosed HGG. Fifty-one consecutive patients underwent awake craniotomy with white light illumination (WLS) while 45 consecutive HGG patients were operated with fluorescence guidance (FGS). Analysis of EoR class was blinded and performed by 2 independent reviewers with a third adjudicator available for discrepancies. Residual tumour volumes were quantified by segmentation of postoperative 1mm slice MRI. Results: The FGS group was found to have: 80% complete resection (CR), 11% near-total resection (NTR), and 9% subtotal resection (STR). This compared favourably to the WLS respective rates of 67%, 6%, and 28%. Conclusions: For awake craniotomy protocol, the odds of complete resection were higher in the FGS group, compared to the WLS group (OR = 2; 95% CI 1.06, 2.93).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».