P.015 Preventive treatment with eptinezumab in patients with a dual diagnosis of chronic migraine and medication-overuse headache: subgroup analysis of PROMISE-2
Notice bibliographique
Résumé
Background: This post hoc analysis of the PROMISE-2 data provides an assessment of the total preventive migraine efficacy of eptinezumab over 24 weeks in patients with a dual diagnosis of chronic migraine (CM) and medication overuse headache (MOH). Methods: PROMISE-2 was a double-blind, placebo-controlled, phase 3 study of eptinezumab (NCT02974153) over 24 weeks. Endpoints analyzed here include changes in MMDs, changes in monthly days of AHM use (total and class-specific), percentage of patients below thresholds for CM and MOH, and assessments patient-reported outcomes (PROs). Results: 40.2% patients with CM also had a diagnosis of MOH at baseline. Mean changes from baseline in MMDs during Weeks 1–12 were -8.4 and -8.6 in eptinezumab 100 mg and 300 mg treatment groups, respectively (vs 16.7 at baseline), compared with -5.4 in the placebo group (P<0.0001 vs placebo for both doses). Total monthly AHM use also decreased with eptinezumab. For all 24 weeks, 51.1% (100 mg) and 54.4% (300 mg) of eptinezumab-treated patients were below the ICHD thresholds for diagnosis of CM, compared with 32.4% of patients receiving placebo. Conclusions: This subgroup analysis of patients with a dual diagnosis of CM and MOH suggests that eptinezumab treatment resulted in greater improvements overall compared with placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».