P.099 A novel electrophysiologic reflex in neurovascular compression syndromes serving as a marker of pain resolution
Notice bibliographique
Résumé
Background: Radiofrequency rhizotomy is a commonly used percutaneous technique for treatment of trigeminal neuralgia especially in cases not eligible for microvascular decompression. This technique is usually performed with the patient under conscious sedation. We devised a method for performance of this technique under general anesthetic with neurophysiology monitoring. Methods: The patient is put under general anaesthetic and EMG monitoring is set up. Needles are placed in temporalis muscle, masseter and mylohyoid or anterior belly of digastric. Resting activityis monitored. Rhizotomy is then performed under fluoroscopic guidance, with monitoring of EMG potentials pre- and post-lesioning, with specific attention paid to presence of an abnormal electrophysiologic reflex. Results: A total of 38 procedures were performed in 23 patients. Of these, 15 were revision procedures. Patients had improvement from BNI pain scale 3.8 ±0.8 to 1.3 ±1.5, and had a reduction in number of medications from 1.9 ±1.0 to 0.8 ±0.9. Survey results indicate greater practitioner satisfaction with this technique. Conclusions: Radiofrequency rhizotomy can be performed under GA with IONM guidance with good results. We present a novel method for EMG-based monitoring. Further study is required to validate this technique.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».