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Enregistrement W4379347364 · doi:10.1017/cjn.2023.152

P.048 Monitoring and managing gastrointestinal events with sodium phenylbutyrate and ursodoxicoltaurine for the treatment of Amyotrophic Lateral Sclerosis

2023· article· en· W4379347364 sur OpenAlexaffvenueabout
S Bonnyman, T Jason

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Neurological Sciences / Journal Canadien des Sciences Neurologiques · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensUniversity of WinnipegSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAmyotrophic lateral sclerosisDiarrheaAdverse effectAbdominal painInternal medicineClinical trialIntensive care medicineGastroenterologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Sodium phenylbutyrate and ursodoxicoltaurine/taurursodiol (PB&TURSO) is indicated for the treatment of amyotrophic lateral sclerosis (ALS) in Canada and the U.S. In the CENTAUR trial, a phase 2 U.S. multicenter trial in ALS, PB&TURSO was generally well-tolerated. The most common adverse reactions were gastrointestinal (GI) and occurred most often during the first three weeks of therapy. Although the occurrence of GI events in people living with ALS (PLWALS) and treated with PB&TURSO are recognisable and generally manageable, many of the symptoms are often not managed proactively. We sought to develop an evidence-based tool to help guide clinicians on managing diarrhea and abdominal pain in PLWALS and treated with PB&TURSO. Methods: Three ALS specialized neurologists and one gastroenterologist combined their clinical experience, research, and each Medications respective product monograph, to develop a patient-centric GI tool. Results: A guide to monitoring and managing potential GI events with PB&TURSO was developed. The tool provides clinicians a proactive, step-by-step guide to help manage diarrhea and abdominal pain in PLWALS treated with PB&TURSO. Conclusions: The GI tool has the potential to improve monitoring, recognition, and treatment of GI events in PLWALS treated with PB&TURSO. Proactively managing GI events may aid medication adherence and improve patient quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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