P.029 Relevance and home completion rate of patient reported outcome measures set in chronic inflammatory neuropathies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patient-centred care is important in the management of chronic inflammatory neuropathies (CIN) given the heterogeneity in disease course and treatment response. Patient Reported Outcome Measures (PROMs) support value-based healthcare by aligning treatment goals with what matters most to patients. This study evaluated the relevance of PROMs to patients and the feasibility of use in clinical management. Methods: PROMs assessing quality of life, pain, fatigue, and overall disability were collected prospectively from 32 patients with CIN every three months over a 12-month period. Patients provided feedback on relevance of the measures. PROMs were sent electronically prior to the visit. Results: Completion rate was 92%. Home vs. in-clinic completion increased from 56% to 85% over the course of the study. There was an association between completion of the panel and perceived relevance. The PROMs were consistently rated as highly relevant, with disability and fatigue measures rated highest. Conclusions: PROMs are appraised as highly relevant among patients with CIDP and MMN. Patients require support initially but adapt to electronically delivered home completion of questionnaires. We recommend inclusion of PROMs into routine clinical practice as a means of capturing aspects of health that are not easily assessed in a clinic visit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».