P.112 Location pattern of recurrence of WHO Grade 1 Meningiomas
Notice bibliographique
Résumé
Background: Meningiomas can lead to significant morbidity and mortality and have recurrence potential despite their benign classification. The precise location of the recurrence has not been delineated. The objective of this study was to determine any spatial clustering of recurrence for surgically treated Grade 1 meningiomas. Methods: Patients diagnosed with Grade 1 meningiomas and treated with surgical resection with recurrence were reviewed. Patient demographics, presentation, extent of resection, time to recurrence, and location were established by medical records. Outcomes were the time to recurrence and location relative to the original surgical bed. Results: Among the 42 cases that met the study inclusion criteria, 12 were male and 30 were female. The mean age at treatment was 49.7 years, and the mean years until recurrence was 5.2 years. 33 (68.8%) tumours recurred locally, 12 (25.0%) recurred at the periphery (<1cm of the surgical bed), and 3 (6.3%) recurred distal to the resection site. Conclusions: A sizeable portion of cases may benefit from therapy directed beyond the resection margin. It may be more successful to prevent recurrence in these patients by performing a more aggressive resection of the dural attachment surrounding the tumour and/or focusing adjuvant therapy on the area surrounding the resection cavity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».