P.083 Liquid biopsies reveal brain cell death in central nervous system tumors
Notice bibliographique
Résumé
Background: Circulating cell-free DNA (cfDNA) is a novel type of biomarker with a broad utility in diagnostic medicine, based on the release of DNA fragments from dying cells to the circulation. We developed an approach for identifying the tissue origins of cfDNA, using cell-type-specific DNA methylation patterns, based on a massive reference atlas of the genome-wide methylomes of multiple human tissues and cell types. Cancer inflicts damage to surrounding normal tissues, which can culminate in fatal organ failure. We demonstrated that brain cell death in CNS cancer can be detected by tissue-specific methylation patterns of circulating cfDNA. Methods: We developed a cocktail of brain-specific DNA methylation markers, and used it to assess the presence of brain-derived-cfDNA in the plasma of patients with brain metastasis. Results: We identified significantly elevated neuron-, oligodendrocyte-, and astrocyte-derived cfDNA (p<0.0001) in patients with brain metastases (n=29) compared with cancer patients without brain metastasis (n=113). Conclusions: We show a new set of biomarkers to identify brain damage with high specificity and resolution. We detected brain (neurons, oligodendrocytes, astrocytes) cfDNA in the plasma of patients with brain metastasis. Cell-type-specific cfDNA methylation markers allow the identification of collateral tissue damage, reveals the presence of metastases, and potentially assist in early cancer detection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».